Блог

 In [57]: dW = np.zeros((2,2), int)                                              

In [58]: x = [[0,1,1,0,1, 0], [1, 1, 1, 1, 0, 0]]                               

In [59]: np.add.at(dW,x,1)                                                      
/home/infinity/anaconda3/bin/ipython:1: FutureWarning: Using a non-tuple sequence for multidimensional indexing is deprecated; use `arr[tuple(seq)]` instead of `arr[seq]`. In the future this will be interpreted as an array index, `arr[np.array(seq)]`, which will result either in an error or a different result.
  

Я пытался создать матрицу путаницы, используя numpy, но я получил предыдущую ошибку. Как я могу это исправить?

Если мы предоставим массив, а не список, мы не получим предупреждение о будущем:

 In [11]: In [57]: dW = np.zeros((2,2), int)
    ...: 
    ...: In [58]: x = [[0,1,1,0,1, 0], [1, 1, 1, 1, 0, 0]]
In [12]: dW
Out[12]: 
array([[0, 0],
       [0, 0]])
In [13]: x
Out[13]: [[0, 1, 1, 0, 1, 0], [1, 1, 1, 1, 0, 0]]
In [14]: np.add.at(dW,np.array(x),1)
In [15]: dW
Out[15]: 
array([[5, 5],
       [7, 7]])
  

Согласно документам,

индексы: array_like или массив кортежей, подобный объекту индекса или объекту среза, для индексации в первый операнд. Если первый операнд имеет несколько измерений, индексы могут быть кортежем массива, например, объектов индекса или объектов среза.

 In [17]: np.add.at(dW,tuple(x),1)
In [18]: dW
Out[18]: 
array([[6, 7],
       [8, 9]])
In [19]: tuple(x)
Out[19]: ([0, 1, 1, 0, 1, 0], [1, 1, 1, 1, 0, 0])
  

В последних numpy версиях были ужесточены правила индексации. В прошлом списки иногда разрешались в контекстах, которые действительно ожидали кортежей или массивов. Это futurewarning является частью этого ужесточения.

===

Как прокомментировано:

 In [22]: In [57]: dW = np.zeros((2,2), int)
    ...: 
In [23]: np.add.at(dW,tuple(x),1)
In [24]: dW
Out[24]: 
array([[1, 2],
       [1, 2]])