#python #ipywidgets
#python #ipywidgets
Вопрос:
Итак, у меня есть цены на акции 5 компаний. То, что я пытаюсь сделать, это использовать выпадающее меню для выбора компании и создания линейного графика с использованием данных для компании, выбранной из выпадающего меню. Код, который у меня есть до сих пор, выглядит следующим образом :
import pandas as pd
intel = pd.read_csv(r'C:UsersPCDesktopINTEL.csv')
nvidia = pd.read_csv(r'C:UsersPCDesktopNVIDIA.csv')
amd = pd.read_csv(r'C:UsersPCDesktopAMD.csv')
gigabyte = pd.read_csv(r'C:UsersPCDesktopGIGABYTE.csv')
msi= pd.read_csv(r'C:UsersPCDesktopMSI.csv')
stocks= widgets.Dropdown(
description='Stocks: ',
options=['','Intel','Nvidia','AMD','Gigabyte','MSI']
)
name = stock.value
def response(name):
if name=='Intel' :
Intel_chart = go.Line(x=Intel['Date'],y=Intel['Close'])
Intel_data = [Intel_chart]
iplot(Intel_data)
elif name=='Nvidia' :
Nvidia_chart = go.Line(x=Nvidia['Date'],y=Nvidia['Close'])
Nvidia_data = [Nvidia_chart]
iplot(Nvidia_data)
elif name=='AMD' :
AMD_chart = go.Line(x=AMD['Date'],y=AMD['Close'])
AMD_data = [AMD_chart]
iplot(AMD_data)
elif name=='Gigabyte' :
Gigabyte_chart = go.Line(x=Gigabyte['Date'],y=Gigabyte['Close'])
Gigabyte_data = [Gigabyte_chart]
iplot(Gigabyte_data)
elif name=='MSI' :
MSI_chart = go.Line(x=MSI['Date'],y=MSI['Close'])
MSI_data = [MSI_chart]
iplot(MSI_data)
Однако графики не отображаются, когда я выбираю значение из выпадающего меню. Что я делаю не так? Я уже использовал Plotly для построения графиков, но я новичок в ipywidgets, поэтому любая помощь будет оценена по достоинству.
Заранее спасибо
Ответ №1:
В конце вашего кода вам нужно заставить выпадающий виджет вызывать response функцию при изменении ее значения.
stocks.observe(response, type='change', names=['value'])
Комментарии:
1. Спасибо, чувак, но это, похоже, не помогло. Если бы вы могли отредактировать код, это было бы намного лучше
Ответ №2:
В Plotly есть режим виджета, который работает хорошо, и я иногда использую его вместе с Voila для панели мониторинга (https://github.com/QuantStack/voila ) и с другими ipywidgets, включая BQplot. (Я предпочитаю некоторые типы графиков Plotly, и я предпочитаю интерактивность BQplot).
Этот код не тестировался, но это может быть что-то вроде этого.
import ipywidgets as widgets
import plotly.graph_objs as go
data = [go.Scatter(
x = Intel['date'],
y = Intel['close'],
mode = 'lines',
name = 'Data',
line = dict(
color = ('rgb(205, 12, 24)'),
width = 4)
)]
plotlyFig = go.Figure(data=data)
plotlyFig['layout'].update(height=800,
width=800,
title='',
xaxis=dict(
title='x Axis',
titlefont=dict(
family='Arial',
size=18,
color='#7f7f7f'
)
),
yaxis=dict(
title='y Axis',
titlefont=dict(
family='Arial',
size=18,
color='#7f7f7f'
)
)
)
PlotlyWidget = go.FigureWidget(plotlyFig) # This creates a Plotly Ipywidget.
PlotlyWidgetData = PlotlyWidget.data[0]
def response(change):
name = stocks.value
if name=='Intel' :
PlotlyWidgetData.x = Intel['date']
PlotlyWidgetData.y = Intel['close']
elif name=='Nvidia' :
PlotlyWidgetData.x = Nvidia['date']
PlotlyWidgetData.y = Nvidia['close']
elif name=='AMD' :
PlotlyWidgetData.x = AMD['date']
PlotlyWidgetData.y = AMD['close']
elif name=='Gigabyte' :
PlotlyWidgetData.x = Gigabyte['date']
PlotlyWidgetData.y = Gigabyte['close']
elif name=='Asus' :
PlotlyWidgetData.x = Asus['date']
PlotlyWidgetData.y = Asus['close']
elif name=='MSI' :
PlotlyWidgetData.x = MSI['date']
PlotlyWidgetData.y = MSI['close']
elif name=='EVGA' :
PlotlyWidgetData.x = EVGA['date']
PlotlyWidgetData.y = EVGA['close']
stocks = widgets.Dropdown(
description='Stocks: ',
options=['','Intel','Nvidia','AMD','Gigabyte','Asus','MSI','EVGA'])
stocks.observe(response, type='change', names=['value'])
stocks
Комментарии:
1. Извините за поздний ответ. В любом случае я попробовал, но, похоже, это не сработало. Я получаю выпадающее меню, но рисунок не отображается.
2. Не могли бы вы предоставить свою попытку с данными (или сократить версию doen). Мне было бы проще отлаживать его с фактическими данными в любом формате, который вы используете.
3. Ну, моя попытка такая же, как и с кодом в исходном сообщении. Я беру данные непосредственно из yahoo finance и сохраняю их в dataframes. Однако для вашего удобства я преобразовал все фреймы данных в файлы csv и загрузил их СЮДА , чтобы вы могли их увидеть. Также хотелось бы отметить, что в случае вашего приведенного выше ответа даже начальная цифра не отображалась, хотя она должна быть отображена. Я использовал копирование и вставку, чтобы протестировать ваше решение как есть, не внося никаких изменений. Спасибо 🙂
4. попробуйте это :
stocks.observe(response). Это может сработать. Но я не могу это протестировать, потому что у меня нет времени на создание словарей данных. Я посмотрю на это для вас, если вы предоставите почти рабочий пример с образцами данных, определенными в Python.5. Попробовал, но это не сработало. Я обновил свой исходный пост словарями данных. Я уже загрузил данные, поэтому все, что вам нужно сделать, это изменить путь к csv-файлам :). Спасибо