#sql #sql-server #sql-server-2017
#sql #sql-сервер #sql-server-2017
Вопрос:
Рассмотрим приведенные ниже строки в таблице
ID | Fname | Lname | Age | Weight
-----------------------------------
23 | Kareem | Benzema | 30 | 75
24 | Karim | Benzema | 32 | 75
Я хочу сравнить две строки и получить разницу между ними.
Мой требуемый результат будет:
ColumnName | OldValue | NewValue
---------------------------------
ID | 23 | 24
---------------------------------
Fname | Kareem | Karim
---------------------------------
Age | 30 | 32
Комментарии:
1. И каков результат, когда есть три строки? десять строк? Это пахнет большой проблемой XY
2. сравнение всегда выполняется между двумя строками.
3. Что такое запись? Строка, столбец, значение в определенном столбце в определенной строке? В SQL нет «записей», и его использование для определения чего-либо, что я SQL, может быть неоднозначным.
4. Запись @Larnu — это строка таблицы.
5. сравнение всегда между двумя строками Означает ли это, что ваша таблица состоит только из 2 строк? Или это означает, что вы сравниваете только 2 строки из многих (даже если только 3), которые существуют в вашей таблице? И если да, то какие 2 строки вы сравниваете? Вы приводите пример, который очень очевиден для человека. Код не «видит» или «понимает» очевидное.
Ответ №1:
… приспособиться..
declare @t table(ID int, Fname varchar(50), Lname varchar(50), Age tinyint, Weight smallint);
insert into @t(ID, Fname, Lname, Age, Weight)
values
(23, 'Kareem', 'Benzema', 30, null),
(24, 'Karim', 'Benzema', 32, 75);
select r1.[key], r1.value as oldvalue, r2.value as newvalue
from
(
select
max(case when dt.rownum=1 then dt.thejson end) as row1,
max(case when dt.rownum=2 then dt.thejson end) as row2
from
(
select
row_number() over(order by /*ID ?*/ @@spid) as rownum,
(select t.* for json path, include_null_values, without_array_wrapper) thejson
from @t as t
where ID in (23, 24)--input
) as dt
) as src
cross apply openjson(src.row1) as r1
cross apply openjson(src.row2) as r2
where r1.[key] = r2.[key]
and (r1.value <> r2.value or r1.type <> r2.type) --type for null?
;
Ответ №2:
Хммм … позвольте мне предположить, что все ваши значения являются строками, поскольку они будут храниться в столбце. Затем отключите использование apply
и используйте lag()
:
select v.columnName,
lag(v.value) over (partition by v.columnName order by t.id) as oldValue,
v.value as newValue
from t cross apply
(values ('id', t.id),
('fname', t.vname),
('lname', t.lname),
('age', t.age),
('weight', t.weight)
) v(ColumnName, Value);
Наконец, вам нужны только изменения, поэтому используйте подзапрос:
select v.*
from (select v.columnName,
lag(v.value) over (partition by v.columnName order by t.id) as oldValue,
v.value as newValue
from t cross apply
(values ('id', t.id),
('fname', t.vname),
('lname', t.lname),
('age', t.age),
('weight', t.weight)
) v(ColumnName, Value);
) v
where oldvalue <> newvalue;
Комментарии:
1. Я должен упомянуть имена столбцов. поэтому для каждой таблицы я должен использовать другой запрос. можете ли вы предложить более общее решение, которое может быть гибким и независимым от имен столбцов?
2. @Behnam . . . (1) Это был бы вопрос, отличный от того, который вы задали. (2) Вам нужно будет написать динамический SQL, чтобы делать то, что вы хотите.