Блог

Я хочу импортировать несколько .DAT файлов из каталога и сделать их элементами списка, а затем сохранить их как .RDATA файлы.

Я попробовал следующий код

 files <- dir(pattern = "*.DAT")
library(tidyverse)
Data1 <- 
  files %>%
    map(~ read.table(file = ., fill = TRUE))
  

который иногда работает и не работает в других. Файлы также доступны по этой ссылке . Я хочу прочитать все файлы и сохранить их как .RDATA с одинаковыми именами.

Поскольку данные ссылки частично немного нечисты, я покажу вам решение основной проблемы вашего вопроса на основе этого примера данных:

 (name1 <- name2 <- name3 <- name4 <- name5 <- data.frame(matrix(1:12, 3, 4)))
#   X1 X2 X3 X4
# 1  1  4  7 10
# 2  2  5  8 11
# 3  3  6  9 12
  

Мы сохраняем данные в подкаталог вашего рабочего каталога с именем "test" .

 l <- mget(ls(pattern="^name"))
DIR <- "test"
# dir.create(DIR)  # leave out if dir already exists
sapply(1:length(l), function(x) 
  write.table(l[[x]], file=paste0(DIR, "/", names(l)[x], ".dat"), row.names=FALSE))
  

Теперь посмотрим, что внутри "test" .

 dir(DIR)
# [1] "name1.dat" "name2.dat" "name3.dat" "name4.dat" "name5.dat"
  

Теперь мы импортируем файлы в каталог по шаблону. Я использую rio::import_list , который красиво импортирует файлы в список, который используется data.table::fread внутри. Но ваш собственный код также будет работать нормально.

 # rm(list=ls())  # commented out for user safety
L <- rio::import_list(paste0(DIR, "/", dir(DIR, pattern="\.dat$")), format="tsv")
  

Чтобы сохранить их так, как .Rdata мы хотим assign , динамически присваиваем имена, которые мы достигаем с list помощью опции внутри save() .

 sapply(seq_along(L), function(x) {
  tmp <- L[[x]]
  assign(names(L)[x], tmp)
  save(list=names(L)[x], file=paste0(DIR, "/", names(L)[x], ".Rdata"))
})
  

Когда мы перечисляем каталог, мы видим, что данные были созданы.

 dir(DIR)
# [1] "name1.dat"   "name1.Rdata" "name2.dat"   "name2.Rdata" "name3.dat"   "name3.Rdata"
# [7] "name4.dat"   "name4.Rdata" "name5.dat"   "name5.Rdata"
  

Теперь давайте посмотрим, правильно ли были созданы имена объектов:

 # rm(list=ls())  # commented out for user safety
load("test/name1.Rdata")
ls()
# [1] "name1"
name1
#   X1 X2 X3 X4
# 1  1  4  7 10
# 2  2  5  8 11
# 3  3  6  9 12
  

Это так.

Дополнительная опция

В качестве альтернативы мы могли бы попробовать более прямой подход, используя rvest . Сначала мы извлекаем имена данных:

 library(rvest)
dat.names <- html_attr(html_nodes(read_html(
  "https://www2.stat.duke.edu/courses/Spring03/sta113/Data/Hand/Hand.html"),
  "a"), "href")
  

и создание отдельных ссылок:

 links <- as.character(sapply(dat.names, function(x)
  paste0("https://www2.stat.duke.edu/courses/Spring03/sta113/Data/Hand/", x)))
  

Остальное в основном такое же, как указано выше:

 DIR <- "test"
# dir.create(DIR)  # leave out if dir already exists

library(rio)
system.time(L <- import_list(links, format="tsv") ) # this will take a minute
sapply(seq_along(L), function(x) {
  tmp <- L[[x]]
  assign(names(L)[x], tmp)
  save(list=names(L)[x], file=paste0(DIR, "/", names(L)[x], ".Rdata"))
})

# rm(list=ls())  # commented out for user safety
load("test/clinical.Rdata")  # test a data set
clinical
#    V1  V2  V3
# 1  26  31  57
# 2  51  59 110
# 3  21  11  32
# 4  40  34  74
# 5 138 135 273
  

Однако, как отмечалось ранее во введении, данные частично немного нечисты, и вам, вероятно, придется обрабатывать их по отдельности и адаптировать код с учетом регистра.

Это должно приблизить вас. Он считывает все файлы .dat из вашего каталога и сохраняет их как файлы .RData в вашем каталоге с соответствующими именами. Одним из недостатков является то, что когда вы открываете их в R, они сохраняют имя «temp.file», поэтому вам приходится переименовывать их вручную или просто открывать по одному. Не уверен, как это обойти.

 file.list <- lapply(1:length(dir()), function(x) read.delim(dir()[x], header=FALSE))
names.list <- lapply(1:length(dir()), function(x) gsub(".dat", "", dir()[x]))

for(i in 1:length(file.list)){
  temp.file <- file.list[[i]]
  temp.name <- paste(names.list[[i]], ".RData", sep="")
  save(temp.file, file=temp.name)
}