Как я могу создать цикл for для подсчета количества значений в векторе, которые находятся между заданной границей?

#r #loops #for-loop

#r #циклы #цикл for

Вопрос:

Я пытаюсь установить верхнюю и нижнюю границы вектора, просто добавляя и вычитая заданное значение из каждого индекса. Затем я хочу создать цикл, который сообщает мне для каждого значения (i) в векторе, сколько других точек в векторе попадает в эту границу.

По сути, создание вычисления псевдоплотности на основе того, сколько значений попадает в установленный диапазон.

У меня есть мой вектор «v», который содержит случайные значения. Затем я добавляю / вычитаю из него три, чтобы получить верхний и нижний диапазоны. Но не могу создать цикл, который будет подсчитывать, сколько других значений из этого вектора попадают в него.

 v <- c(1, 3, 4, 5, 8, 9, 10, 54)

for (i in v){
  vec2 <- (vec  3 > vec[i] amp; vec -3 < vec[i])
  }
vec2
  

Я получаю NA из этого кода.

Я также пробовал индексировать vec /- 3, и это также не сработало.

 vec2 <- (vec[i]  3 > vec[i] amp; vec - 3 < vec[i))
  

Я хочу, чтобы для каждого значения «i» в векторе я хотел знать, сколько точек попадает в это значение и -3.

т.е. первое значение равно 1: таким образом, верхний предел будет равен 4, а нижний -2. Я хочу, чтобы он подсчитывал, сколько значений, оставшихся в векторе, попадают в это. Что будет равно 3 для первого индекса (если он включает себя).

vec2 = (3, 4, 3, . . . )

Ответ №1:

Вы ищете что-то подобное? Ваш код не работает, потому что ваш синтаксис неверен.

 vec <- c(1, 3, 4, 5, 8, 9, 10, 54) #Input vector

countvalswithin <- vector() #Empty vector that will store counts of values within bounds

#For loop to cycle through values stored in input vector
for(i in 1:length(vec)){
  currval <- vec[i] #Take current value
  lbound <- (currval - 3) #Calculate lower bound w.r.t. this value
  ubound <- (currval   3) #Calculate upper bound w.r.t. this value

  #Create vector containing all values from source vector except current value
  #This will be used for comparison against current value to find values within bounds.
  othervals <- subset(vec, vec != currval)

  currcount <- 1 #Set to 0 to exclude self; count(er) of values within bounds of current value

  #For loop to cycle through all other values (excluding current value) to find values within bounds of current value
  for(j in 1:length(othervals)){

    #If statement to evaluate whether compared value is within bounds of current value; if it is, counter updates by 1
    if(othervals[j] > lbound amp; othervals[j] <= ubound){
      currcount <- currcount   1 
    }

  }

  countvalswithin[i] <- currcount #Append count for current value to a vector

}

df <- data.frame(vec, countvalswithin) #Input vector and respective counts as a dataframe

df

 #    vec countvalswithin
 #  1   1               3
 #  2   3               4
 #  3   4               3
 #  4   5               4
 #  5   8               3
 #  6   9               3
 #  7  10               3
 #  8  54               1
  

Редактировать: добавлены комментарии к коду, объясняющие, что он делает.

Комментарии:

1. Да, это здорово. Спасибо. Мне определенно нужно больше практики с циклами. Можете ли вы объяснить, что делает «if» (без использования оператора «else» с ним?

2. Я добавил пояснительные комментарии к коду. Здесь вам не нужно else предложение, поскольку вас интересует только то, находится ли значение в пределах границ (т. Е. else Условие неявно и не имеет значения).

Ответ №2:

В вашем for цикле мы можем перебирать каждый элемент в v , создавать диапазон (-3, 3) и проверять, сколько элементов в v попадает в этот диапазон, и сохранять результат в новом векторе vec2 .

 vec2 <- numeric(length = length(v))
for (i in seq_along(v)) {
   vec2[i] <- sum((v  >= v[i] - 3) amp; (v <= v[i]   3))
}
vec2
#[1] 3 4 4 4 4 3 3 1
  

Однако вы можете избежать for цикла, используя mapply

 mapply(function(x, y) sum(v >= y amp; v <= x), v   3, v - 3)
#[1] 3 4 4 4 4 3 3 1