Блог

Здравствуйте, я пытаюсь изучить SVM с набором отрицательных и положительных примеров. Я использую кластеризацию Kmeans и набор слов для этого. Мои шаги:

1. вычислите дескрипторы и ключевые точки для каждого изображения с помощью surf
2. поместите все дескрипторы в один mat (некластеризованный mat) и создайте ярлык mat(1 и -1)
3. используя K-средства для кластеризации, поместите в некластеризованный mat и запустите алгоритм. результатом является словарь
4. запустите процедуру пакета функций с помощью BOWImgDescriptorExtractor, используя FlannBasedMatcher и детектор Surf для него
5. установите для извлеченного словаря значение BOWImgDescriptorExtractor
6. вычислите bow с помощью img, imgkeypoints
7. результатом является дескриптор bow
8. обучите SVM с помощью bowdescritpor и ярлыков

Синтаксис правильный, но если я использую svm-> islearned, svm возвращает false. Что-то в моей процедуре не так. Пожалуйста, дайте мне несколько советов, что я делаю неправильно