#python #python-3.x #pandas #methods #dill
#python #python-3.x #pandas #методы #укроп
Вопрос:
Я пытаюсь добавить метод в pandas, чтобы я мог легко его использовать, если у меня есть доступ к фрейму данных. Однако сериализация «убивает» метод, как показано в следующем примере
import dill
class Foo:
def sayhello(self):
print("hello")
f = Foo()
dill.dump(f, open("./foo.pickle", "wb"))
f1 = dill.load(open("./foo.pickle", "r"))
f1.sayhello()
def addto(instance):
def decorator(f):
import types
f = types.MethodType(f, instance, instance.__class__)
setattr(instance, f.func_name, f)
return f
return decorator
@addto(f)
def saygoodbye(self):
print("goodbye")
dill.dump(f, open("./foo.pickle", "wb"))
f1 = dill.load(open("./foo.pickle", "r"))
f1.sayhello()
f1.saygoodbye()
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([0,1])
@addto(df)
def saygoodbye(self):
print("goodbye")
dill.dump(df, open("./dframe.pickle", "wb"))
df1 = dill.load(open("./dframe.pickle", "r"))
df1.saygoodbye()
что вызывает у меня AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'saygoodbye'
1) Вы видите, что вызывает проблему?
2) Есть ли у вас какие-либо идеи, как сериализовать добавленный метод в фрейме данных?
Спасибо
Ответ №1:
1) Вы видите, что вызывает проблему?
Вам нужно добавить метод в класс вместо экземпляра, например
df = pd.DataFrame([0,1])
@addto(pd.DataFrame)
def saygoodbye(self):
print("goodbye")
2) Есть ли у вас какие-либо идеи, как сериализовать добавленный метод в фрейме данных?
Если я правильно понял, вы хотите сериализовать экземпляр dataframe в файл pickle, а затем десериализовать его позже. Мое предложение — создать новый класс, наследующий от DataFrame.
class MyDataFrame(pd.DataFrame):
def saygoodbye(self):
print 'saygoodbye'
df = MyDataFrame([0,1])
dill.dump(df, open("./dframe.pickle", "wb"))
df1 = dill.load(open("./dframe.pickle", "r"))
df.saygoodbye()
Комментарии:
1. Есть ли способ использовать декораторы для достижения этой цели? Предположим, у меня много функций для многих фреймов данных, тогда создание пользовательского класса для каждого фрейма данных кажется сложным.