Блог

Я пытаюсь создать прогноз для месячного временного ряда с различным доверительным интервалом.

У меня есть данные с четкой тенденцией к росту, хотя она не всегда растет месяц за месяцем. По какой-то причине, когда я строю результат своей функции прогнозирования, модель не учитывает тенденцию к росту. Он только начинает определять доверительный интервал с последней точки и движется вверх и вниз очень симметричным и горизонтальным образом

Я пробовал различные модели прогнозирования, но, похоже, не могу найти ту, которая учитывает тенденцию к росту.

 library("forecast")
data<-read.csv(file="mydata.csv",sep=";",row.names=1,header=TRUE)

data<-ts(data, start=c(2018,8), frequency=12)

myforecast<-forecast(data, h=36, level=c(0.90,0.80,0.7, 0.60))  
head(myforecast)  
plot(myforecast)  
  

Данные CSV-файла ниже:

 date;Metric  
1;8127  
2;9088  
3;9801  
4;11535  
5;11657  
6;12714  
7;11908  
8;12802
  

Спасибо за вашу помощь