#r #keras #sequence #predict
#r #keras #последовательность #прогнозировать
Вопрос:
Я хотел бы предсказать последовательность в последовательности с R. Я ищу несколько советов или советов для его выполнения. У меня есть 6 входов, я хочу предсказать 6 выходов.
[25;24;23;45;5;6] => [2;3;45;19;8;6]
[2;3;45;19;8;6] => ?;?;?;?;?;?
У меня есть обучающий CSV-файл, цель которого — предсказать следующую последовательность. Я не знаю, нужно ли мне использовать LSTM или seq2seq для этой нелинейной задачи.
Комментарии:
1. Если последовательность представляет собой номера лото, функция sample() может быть эталоном, который трудно превзойти.
2. Привет, Гжегож, лол, нет, это не лотерейные номера, я хотел предсказать следующее покрытие ДНК для 6 генов.
Ответ №1:
Декодер кодировщика LSTM подходит для решения вашей проблемы. Для получения дополнительной информации следуйте этому руководству по моделированию последовательности в последовательности для задачи прогнозирования.
Учебное пособие предназначено для python, однако вы можете получить представление о моделировании ваших данных последовательности.