#python #datetime #pandas
#python #datetime #pandas
Вопрос:
Из следующего фрейма данных с индексом datetime
'A'
2015-02-17 14:31:00 00:00 127.2801
2015-02-17 14:32:00 00:00 127.7250
2015-02-17 14:33:00 00:00 127.8010
2015-02-17 14:34:00 00:00 127.5450
2015-02-17 14:35:00 00:00 127.6300
...
2016-02-17 20:56:00 00:00 98.0900
2016-02-17 20:57:00 00:00 98.0901
2016-02-17 20:58:00 00:00 98.1000
2016-02-17 20:59:00 00:00 98.0500
2016-02-17 21:00:00 00:00 98.1100
Я хочу выбрать все строки с определенной датой, например, 2015-02-17.
Каков наилучший способ добиться этого?
Комментарии:
1. не
df.loc['2015-02-17']
работает?2. Это так. Спасибо за ваш ответ! Если вы обновите это до полного ответа, я могу пометить его.
Ответ №1:
DatetimeIndex
поддерживает частичные строки даты и времени для индексации на основе меток:
In [18]:
df.loc['2015-02-17']
Out[18]:
A
2015-02-17 14:31:00 127.2801
2015-02-17 14:32:00 127.7250
2015-02-17 14:33:00 127.8010
2015-02-17 14:34:00 127.5450
2015-02-17 14:35:00 127.6300