Блог

Я пытаюсь предварительно обработать свои данные, полученные из данных химической реакции, чтобы поместить их в простую нейронную сеть прямой связи, используя Numpy и Python.

Каждый вывод (желтый) присваивается 2-му массиву входных данных, где каждая строка каждого массива представляет собой 1-минутную последовательную выборку. Каждый вывод выбирается каждые 3 минуты, а входные данные назначаются каждые 1 минуту.

Однако я не хочу использовать двумерный входной массив в своей нейронной сети, так как уверен, что буду перегружен из-за небольшого объема имеющихся у меня данных.

Теоретически, в моем химическом эксперименте каждый выходной сигнал должен быть присвоен только одному одномерному вектору входных данных. Итак, я показываю здесь, какие могут быть возможные векторы-кандидаты, которые должны быть связаны с моим выводом.

Мой вопрос: поскольку я не знаю, какой вектор-кандидат я должен выбрать (синий, зеленый, красный), чтобы связать его с выводом (желтый), как я могу найти такую связь с помощью Numpy? Есть ли алгоритм, который может дать мне знать, что, например, красная комбинация лучше всего ассоциируется с моим выводом?

PS: Выходные данные здесь равны, чтобы показать, что все выходные данные с одинаковым значением должны каким-то образом иметь входные данные с очень сильной корреляцией, но здесь я сделал это быстро ради примера.

РЕДАКТИРОВАТЬ: должен ли я найти корреляцию между каждым цветным вектором и выбрать самую сильную корреляцию?