#r #list #dataframe
#r #Список #dataframe
Вопрос:
У меня есть объекты data.frame в нескольких списках, где существует некоторое дублирование. Тем не менее, я намерен объединить эти объекты data.frame без дублирования в один список. Я попробовал несколько способов получить ожидаемый результат, но не могу понять, как объединить объект data.frame в нескольких списках. Потому что в каждом списке порядок объектов data.frame сильно отличается. Кто-нибудь знает какой-нибудь трюк, позволяющий легко выполнить эту манипуляцию? Как это может произойти? есть идеи? Заранее благодарю.
Это быстрый воспроизводимый пример для запуска:
мини-пример:
myList_1 <- list(
foo = data.frame(from=c(2,7,11,19), to=c(5,10,14,24), label=c("a1","a3","a5","a8"), score=c(2,5,8,12)),
bar = data.frame(fom=c(12,17,21), to=c(15,19,25),label=c("b2","b3","b5"), score=c(7,3,6)),
cat = data.frame(from=c(3,9,17,27), to=c(5,13,21,42),lable=c("c1","c3","c6", "c11"), score=c(5,2,4,9))
)
myList_2 <- list(
bar = data.frame(from=c(7,12,27), to=c(10,15,36),label=c("b1","b2","b7"), score=c(4,7,11)),
foo = data.frame(from=c(19,31,48), to=c(24,37,59),label=c("a8","a10","a15"), score=c(12,3,7)),
cat = data.frame(from=c(6,17,22,27), to=c(12,21,25,42),label=c("c2","c6","c7","c11"), score=c(3,6,1,9))
)
myList_3 <- list(
cat = data.frame(from=c(17,22, 45), to=c(21,25,58),label=c("c6","c7","c17"), score=c(4,1,5)),
foo = data.frame(from=c(11,19,31,63), to=c(14, 24,37,71),label=c("a5","a8","a10","a19"), score=c(8,12,3,5)),
bar = data.frame(from=c(27,57,72), to=c(36,66,83),label=c("b7","b14","b22"), score=c(11,2,8))
)
мой желаемый результат :
myList <- list(
foo = data.frame(from=c(2,7,11,19,31,48,63),to=c(5,10,14,24,37,59,71),
label=c("a1","a3","a5","a8","a10","a15","a19"), score=c(2,5,8,12,3,7,5)),
bar = data.frame(from=c(7,12,17,21,27,57,72),to=c(10,15,19,25,36,66,83),
label=c("b1","b2","b3","b5","b7","b14","b22"), score=c(4,7,3,6,11,2,8)),
cat = data.frame(from=c(3,6,9,17,22,27,45),to=c(5,12,13,21,25,42,58),
label=c("c1","c2","c3","c6","c7","c11","c17"), score=c(5,3,2,4,1,9,5))
)
Как я могу получить свой результат более легко и эффективно? Как я могу достичь желаемого результата ? Большое спасибо
Комментарии:
1. Я думаю, что есть опечатка? в вашем входном наборе
lable
данных вместоlabel
Ответ №1:
Мы можем сделать это с Map
помощью . Получите names
первый список (‘myList_1’) и используйте его для подмножества других элементов списка, чтобы он был в том же порядке. Затем мы rbind
используем соответствующие data.frames для каждого list
элемента Map
.
nm1 <- names(myList_1)
Map(rbind, myList_1, myList_2[nm1], myList_3[nm1])
Комментарии:
1. @Andy. Цзянь, это из
base R
. Я нахожу некоторые опечатки в именах столбцов в вашем входном наборе данных. Это намеренно или случайно2. @Andy. Цзянь Имена расположены в разном порядке, и это исправляется путем подмножества. использование
myList_2[nm1]
, но тот, о котором я говорюfom
, вместоfrom
,lable
вместоlabel
3. @Andy. Цзянь вы можете использовать
map
вместоMap
withpurrr
, но я не нахожу большого преимущества4. @Andy. Цзянь, Ты можешь сделать это с помощью
nm1 <- sort(names(myList_1))
5. @Andy. Цзянь, у меня возникли проблемы с вашим набором данных, возможно, попробуйте
Map(function(x,y,z) unique(rbind(x,y,z)), myList_1, my_List_2[nm1], myList_3[nm1])