Разработка схемы для таблицы геокодирования в SQL Server

#sql-server #hash

#sql-сервер #хэш

Вопрос:

Я думаю кэшировать список адресов и их координат (широта длина) в SQL Server. Обычно я получаю координаты, вызывая веб-службу, и, чтобы избежать обратного перехода к этому WS, я хочу сохранить все эти ответы WS в локальной базе данных SQL Server.

Мне интересно, как оптимально хранить ответы WS в моей локальной базе данных SQL Server, поскольку у меня может быть список из 500 тыс. адресов? Я думал о следующей структуре:

 AddressHash BIGINT -- PK, clustered index, 
--obtained by applying a hashing algorith (SHA-1?) of
--Street|StreetNumber|Zip|City|County|Country
Lat DECIMAL 
Long DECIMAL

1 / О чем вы думаете?

2 / Вы рекомендуете лучший (= более быстрый) алгоритм хеширования?

3 / BIGINT является оптимальным типом данных в этом случае?

4 / Есть ли у вас какой-либо другой оптимальный способ хранения этих данных в SQL Server?

Спасибо за ваш вклад.

Ответ №1:

Если бы только был выделенный тип данных для хранения географических данных … о, подождите, есть

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc280766.aspx

1. тип данных geography не сильно поможет с геокодами. обратные геокоды пространственный индекс, да.

2. Почему география не подходит для этого? Вы собираетесь спросить эту таблицу: «Учитывая этот адрес, где он находится на земном шаре?» и точка географии является подходящим ответом.

3. Географическая точка занимает 22 байта, длина и широта DEC (9,6) занимают по 5 байт каждый, что позволяет сэкономить место. Также стоимость преобразования long и lat в geography во время вставки … затем стоимость обратного преобразования из geography в long и lat. самым большим преимуществом географического типа данных является доступ к их пространственным функциям и индексам. геокодирование не нуждается ни в чем из этого. Если таблица будет использоваться для других целей, требующих этих пространственных функций и индексов, например, обратного геокодирования, тогда конечно.

Ответ №2:

Что касается вопроса bigint, используйте любой тип данных, возвращаемый функцией hashbytes.