Блог

Я пытаюсь загрузить это изображение с помощью запросов по этому URL, но в строке 17 возникает определенная ошибка idk, которая не определяет, в чем проблема.

Я попытался добавить http: // с URL, чтобы сделать его понятным URL.

вот код, который я написал.

 from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import os
driver = webdriver.Chrome(executable_path= r'E:/Summer/FirstThings/Web scraping (bucky   pdf)/webscraping/tutorials-master/chromedriver.exe')
url = 'https://www.nba.com/players/jaylen/adams/1629121'
driver.get(url)
#print(driver.page_source)

soup = BeautifulSoup(driver.page_source , 'lxml')
div = soup.find('section' , class_='nba-player-header__item nba-player-header__headshot')
img = div.find('img')
print("")
m=('http://'  img['src'])

f = open('jaylen_adams.jpg','w')
f.write(requests.get(m).content)
f.close()

driver.__exit__()
  

Я обнаружил пару ошибок:

во-первых, вам нужно исправить URL-адрес, поскольку он пытается получить доступ http:////ak-static.cms.nba.com/wp-content/uploads/headshots/nba/latest/260x190/1629121.png , который является недопустимым. Поэтому измените строку на:

 m=('http:'  img['src'])
  

Во-вторых, вам нужно записать в виде байтов. поэтому измените на:

 f = open('C:/jaylen_adams.jpg','wb')
  

Код:

 from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import os
driver = webdriver.Chrome('C:/chromedriver_win32/chromedriver.exe')
url = 'https://www.nba.com/players/jaylen/adams/1629121'
driver.get(url)
#print(driver.page_source)

soup = BeautifulSoup(driver.page_source , 'lxml')
div = soup.find('section' , class_='nba-player-header__item nba-player-header__headshot')
img = div.find('img')
print("")
m=('http:'  img['src'])  # <----- edit made here

f = open('C:/jaylen_adams.jpg','wb')   # <---- edit made here
f.write(requests.get(m).content)
f.close()

driver.__exit__()
  

ТАКЖЕ: нет необходимости использовать selenium, так как это может замедлить процесс, если вы выполняете несколько страниц. Вы могли бы упростить его, просто используя запросы, а также устранить необходимость использования .close() файла, если вы поместите его в with инструкцию, поскольку он автоматически закроется после его завершения:

Более короткий код:

 from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = 'https://www.nba.com/players/jaylen/adams/1629121'
response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text , 'lxml')
div = soup.find('section' , class_='nba-player-header__item nba-player-header__headshot')
img = div.find('img')
print("")
m=('http:'  img['src'])

with open('C:/jaylen_adams.jpg','wb') as f:
    f.write(requests.get(m).content)