Блог

Я работал с фреймом данных в python и pandas, который содержит повторяющиеся записи в первом столбце. Фрейм данных выглядит примерно так:

     sample_id    qual    percent
0   sample_1      10        20
1   sample_2      20        30
2   sample_1      50        60
3   sample_2      10        90
4   sample_3      100       20
  

Я хочу написать что-то, что идентифицирует повторяющиеся записи в первом столбце и вычисляет средние значения последующих столбцов. Идеальным результатом было бы что-то похожее на следующее:

     sample_id    qual    percent
0   sample_1      30        40
1   sample_2      15        60
2   sample_3      100       20
  

Я боролся с этой проблемой весь день и был бы признателен за любую помощь.

groupby sample_id столбец и использование mean

df.groupby('sample_id').mean().reset_index()
или
df.groupby('sample_id', as_index=False).mean()

получить вас

Groupby будет работать.

 data.groupby('sample_id').mean()
  

Затем вы можете использовать reset_index() , чтобы заставить выглядеть точно так, как вы хотите.