#r
#r
Вопрос:
У меня есть большой фрейм данных (Y), который содержит пустые ячейки -> «» или NaN или даже N / A Я попытался очистить фрейм данных с помощью следующей команды:
Y <- na.omit(mutate_all(Y, ~ifelse(. %in% c("N/A", "null", ""), NA, .)))
Но каким-то образом это преобразует все значения в целочисленные (даже нечисловые столбцы).
Я не могу поделиться фреймом данных или его частями из-за конфиденциальности, но, пожалуйста, дайте мне знать, если эта проблема звучит знакомо и как вам удалось ее решить.
Комментарии:
1. Вы могли бы создать небольшой воспроизводимый data.frame, который наилучшим образом описывает вашу проблему
Ответ №1:
Вероятно, вы могли бы использовать:
type.convert(data.frame(gsub('^N/A$', '', trimws(as.matrix(Y))))
Обратите внимание, что type.convert(c('', 'NaN', 'NA', 8, 9)) это преобразует вектор в числовой. единственной проблемой является N/A строка
Комментарии:
1. за этим следует команда na.omit(), которая сработала для меня
Ответ №2:
Возможно, у вас есть факторы в ваших данных, которые вызывают проблемы. Вы можете применить функцию только к столбцам символов и коэффициентов в данных.
library(dplyr) #dplyr > 1.0.0
Y %>%
mutate(across(where(~is.character(.) | is.factor(.)),
~as.character(ifelse(. %in% c("N/A", "null", ""), NA, .)))) %>%
na.omit() -> Y