#r #anova #linguistics #phonetics
#r #anova #лингвистика #фонетика
Вопрос:
Я (теоретически) понял, как интерпретировать результаты ANOVA. Я также знаю, что представленный здесь формат подходит для выполнения тестов LMER, но поскольку размер выборки невелик, я ограничен Anova.
В принципе, я хочу посмотреть, показывают ли значения длительности переменных C2.dn какие-либо различия во времени, когда значение столбца ‘Consonant’ равно ‘Singleton’ или ‘Geminate’? Аналогично, если V1.dn и V2.dn показывают какие-либо различия во времени? Я подтвердил, что это так, сравнивая значения фонем. Окружающая среда.
Слова здесь, например, chape, chappe (строка 1,2, строка ‘Filename’) являются минимальными парами, где V1_xsampa обозначает гласную [a / @], C2_xsampa обозначает согласную [p] или [p:] и V2_xsampa обозначает окончание слова [e:] . Все эти фонемы имеют свои числовые (временные) значения в соответствующих столбцах ( V1.dn , C2.dn , V2.dn ).
Надеюсь, я ясно объяснил. Я новичок в R. Любая помощь была бы отличной.
Вот некоторая часть моих данных:
Filename Speaker Consonant Place Manner Voicing Beforevowel Gender V1.dn V1_xsampa C2.dn C2_xsampa V2.dn V2_xsampa
AK_chape.TextGrid 1 Singleton Bilabial Stop Voiceless Short F 8.1905057 @ 8.0042611 p 12.4374436 e:
AK_chappe.TextGrid 1 Geminate Bilabial Stop Voiceless Short F 7.4699013 @ 16.4554347 p: 11.58376 e:
AK_fati.TextGrid 1 Singleton Retroflex Stop Voiceless Short F 5.7985668 @ 8.422198 t` 12.3438846 i:
AK_fatti.TextGrid 1 Geminate Retroflex Stop Voiceless Short F 5.8838506 @ 15.216855 t`: 10.2798309 i:
AK_katha.TextGrid 1 Singleton Dental/alveolar Stop Voiceless Short F 7.4477162 @ 8.7118953 t_d_h 11.3864323 A:
AK_kute.TextGrid 1 Singleton Dental/alveolar Stop Voiceless Short F 7.3607761 U 7.3607761 t_d 13.4668744 e:
AK_kutte.TextGrid 1 Geminate Dental/alveolar Stop Voiceless Short F 3.9207081 U 19.7175146 t_d: 13.7452732 e:
AK_saka.TextGrid 1 Singleton Velar Stop Voiceless Short F 5.4760697 @ 8.2999095 k 11.4918 A:
AK_sakka.TextGrid 1 Geminate Velar Stop Voiceless Short F 3.9745773 @ 20.1309756 k: 11.7704 A:
DS_chape.TextGrid 2 Singleton Bilabial Stop Voiceless Short M 5.9323219 @ 8.4378223 p 9.0162588 e:
DS_chappe.TextGrid 2 Geminate Bilabial Stop Voiceless Short M 5.314411 @ 19.3487061 p: 10.7748222 e:
DS_fatti.TextGrid 2 Geminate Retroflex Stop Voiceless Short M 4.9362393 @ 15.856267 t`: 10.0846991 i:
DS_katha.TextGrid 2 Singleton Dental/alveolar Stop Voiceless Short M 3.3544421 @ 12.6160778 t_d_h 9.1561501 A:
DS_kattha.TextGrid 2 Geminate Dental/alveolar Stop Voiceless Short M 4.7437072 @ 18.4249058 t_d_h: 9.9078116 A:
DS_kute.TextGrid 2 Singleton Dental/alveolar Stop Voiceless Short M 6.207953 U 8.1345232 t_d 10.9098312 e:
DS_kutte.TextGrid 2 Geminate Dental/alveolar Stop Voiceless Short M 4.8676863 U 18.8453944 t_d: 11.3500882 e:
DS_saka.TextGrid 2 Singleton Velar Stop Voiceless Short M 5.5258074 @ 7.9832433 k 10.4823813 A:
DS_sakka.TextGrid 2 Geminate Velar Stop Voiceless Short M 5.3065367 @ 17.4189197 k: 10.9633842 A:
MS_chape.TextGrid 3 Singleton Bilabial Stop Voiceless Short F 7.0595707 @ 8.3394356 p 7.7437615 e:
MS_chappe.TextGrid 3 Geminate Bilabial Stop Voiceless Short F 5.7527086 @ 14.4179403 p: 9.6957258 e:
MS_fati.TextGrid 3 Singleton Retroflex Stop Voiceless Short F 5.5312929 @ 10.1303456 t` 11.9326769 i:
MS_fatti.TextGrid 3 Geminate Retroflex Stop Voiceless Short F 4.7868677 @ 15.4153364 t`: 8.416162 i:
MS_katha.TextGrid 3 Singleton Dental/alveolar Stop Voiceless Short F 6.168022 @ 10.7629914 t_d_h 9.2727311 A:
MS_kattha.TextGrid 3 Geminate Dental/alveolar Stop Voiceless Short F 5.2644637 @ 15.2593152 t_d_h: 9.6438871 A:
MS_kute.TextGrid 3 Singleton Dental/alveolar Stop Voiceless Short F 5.855083 U 6.6463105 t_d 9.0199928 e:
MS_kutte.TextGrid 3 Geminate Dental/alveolar Stop Voiceless Short F 3.8559587 U 16.2366101 t_d: 9.9234229 e:
MS_saka.TextGrid 3 Singleton Velar Stop Voiceless Short F 5.205498 @ 7.4699608 k 7.7971282 A:
MS_sakka.TextGrid 3 Geminate Velar Stop Voiceless Short F 5.894072 @ 13.6923826 k: 9.1358116 A:
NS_chape.TextGrid 4 Singleton Bilabial Stop Voiceless Short F 7.4994399 @ 8.8423147 p 7.5200995 e:
NS_chappe.TextGrid 4 Geminate Bilabial Stop Voiceless Short F 4.5631368 @ 15.3298145 p: 9.4684148 e:
Редактировать:
head (df)
Имя файла Динамик Согласный Место Способ озвучивания Перед гласным Род V1.dn V1_xsampa C2.dn C2_xsampa 1 AK_chape.TextGrid 1 Одноэлементная двуязычная остановка Беззвучная короткая F 8.190506 @ 8.004261 p 2 AK_chappe.TextGrid 1 Геминативный Билабиальный стоп Беззвучный короткий F 7.469901 @ 16.455435 p: 3 AK_fati.TextGrid 1 Одноэлементный ретрофлексный стоп без голоса Короткий F 5.798567 @ 8.422198 t 4 AK_fatti.TextGrid 1 Geminate Retroflex Stop Voiceless Short F 5.883851 @ 15.216855 t : 5 AK_katha.TextGrid 1 Одноэлементный зубной / альвеолярный стоп Без голоса Короткий F 7.447716 @ 8.711895 t_d_h 6 AK_kute.TextGrid 1 Одноэлементный зубной / альвеолярный стоп Без голоса Короткий F 7.360776 U 7.360776 t_d V2.dn V2_xsampa V1_dn C2_dn V2_dn 1 12.43744 e: 0.08190506 0.08004261 0.1243744 2 11.58376 e: 0.07469901 0.16455435 0.1158376 3 12.34388 i: 0.05798567 0.08422198 0.1234388 4 10.27983 i: 0.05883851 0.15216855 0.1027983 5 11.38643 A: 0.07447716 0.08711895 0.1138643 6 13.46687 e:0.07360776 0.07360776 0.1346687
EDIT2: dput(head(df))
Имя файла Динамик Согласный Место Способ озвучивания Перед гласным Род V1.dn V1_xsampa C2.dn C2_xsampa 1 AK_chape.TextGrid 1 Одноэлементная двуязычная остановка Беззвучная короткая F 8.190506 @ 8.004261 p 2 AK_chappe.TextGrid 1 Геминативный Билабиальный стоп Беззвучный короткий F 7.469901 @ 16.455435 p: 3 AK_fati.TextGrid 1 Одноэлементный ретрофлексный стоп без голоса Короткий F 5.798567 @ 8.422198 t 4 AK_fatti.TextGrid 1 Geminate Retroflex Stop Voiceless Short F 5.883851 @ 15.216855 t : 5 AK_katha.TextGrid 1 Одноэлементный зубной / альвеолярный стоп Без голоса Короткий F 7.447716 @ 8.711895 t_d_h 6 AK_kute.TextGrid 1 Одноэлементный зубной / альвеолярный стоп Без голоса Короткий F 7.360776 U 7.360776 t_d V2.dn V2_xsampa V1_dn C2_dn V2_dn 1 12.43744 e: 0.08190506 0.08004261 0.1243744 2 11.58376 e: 0.07469901 0.16455435 0.1158376 3 12.34388 i: 0.05798567 0.08422198 0.1234388 4 10.27983 i: 0.05883851 0.15216855 0.1027983 5 11.38643 A: 0.07447716 0.08711895 0.1138643 6 13.46687 e:0.07360776 0.07360776 0.1346687
Комментарии:
1. что именно вы подразумеваете под сортировкой? Также, пожалуйста, предоставьте вывод
dput(data)вместо вставки ваших данных. Также укажите ожидаемые результаты2. @Onyambu Под «сортировкой» я подразумеваю способ организации набора данных. Распознает ли это тест anova? Пожалуйста, посмотрите РЕДАКТИРОВАНИЕ. Я прикрепил head (df)
3. Вы должны были вставить вывод
dput(head(data)). И НЕТ, anova не волнует, отсортированы ваши данные или нет. Он сравнивает средние значения для разных групп. Среднее значение не сортируется. Результаты будут одинаковыми в другом порядке4. @Onyambu Поскольку исходный набор данных содержит много строк, я предпочел опубликовать заголовок. Я редактирую поток с помощью dput ()
5. Вероятно, вы не поняли, когда я сказал
dput. Запуститеdput(part_of_your_data shown_above), затем скопируйте вывод из консоли и вставьте его сюда. Пока вставленный вывод не с консоли