Блог

У меня есть несколько (27) изображений, представленных в 2D-массивах, которые я просматриваю с помощью imshow (). Мне нужно увеличить масштаб в одном и том же месте на каждом изображении. Я знаю, что могу вручную увеличивать масштаб, но это утомительно и недостаточно точно. Есть ли способ программно указать определенный раздел изображения для отображения вместо всего объекта?

Вы могли бы использовать plt.xlim и plt.ylim , чтобы задать область для отображения:

 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data=np.arange(9).reshape((3,3))
plt.imshow(data)
plt.xlim(0.5, 1.5)
plt.ylim(0.5,1.5)
plt.show()
  

Если вам не нужна остальная часть вашего изображения, вы можете определить функцию, которая обрезает изображение по нужным координатам, а затем отображает обрезанное изображение.

Примечание: здесь ‘x’ и ‘y’ — это визуальные x и y (горизонтальная ось и вертикальная ось на изображении соответственно), что означает, что они инвертированы по сравнению с реальными x (строка) и y (столбец) массива NumPy.

 import scipy as sp
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def crop(image, x1, x2, y1, y2):
    """
    Return the cropped image at the x1, x2, y1, y2 coordinates
    """
    if x2 == -1:
        x2=image.shape[1]-1
    if y2 == -1:
        y2=image.shape[0]-1

    mask = np.zeros(image.shape)
    mask[y1:y2 1, x1:x2 1]=1
    m = mask>0

    return image[m].reshape((y2 1-y1, x2 1-x1))

image = sp.lena()
image_cropped = crop(image, 240, 290, 255, 272)

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)

ax1.imshow(image)
ax2.imshow(image_cropped)

plt.show()