Классификация классификатора

#artificial-intelligence #machine-learning #classification #cluster-analysis

#искусственный интеллект #машинное обучение #классификация #кластерный анализ

Вопрос:

Я реализовал классификатор, который

  • Каждая итерация получает объект параметра для классификации, некоторые объекты разделяют классифицируемое «свойство», например, название цвета.
  • Параметры классификации могут измениться, поэтому они также параметризуются и передаются этому классификатору во время инициализации.
  • Классификатор реализует логику классификации, основанную на типе возможных классификаций И объекте для классификации.

Я ОЧЕНЬ смущен лексикой, используемой в некоторых статьях: линейный классификатор, значения объектов и векторы.

Является ли это распространенной формой классификатора? В моем подходе я не вижу ни векторов, ни статистических классификаций, ни иерархических классификаций, Ни машинного обучения и т. Д.

Какой тип классификатора был бы для литературы по информатике?

Комментарии:

1. Было бы это более уместно на Stats.SE ?

Ответ №1:

Ваш «объект параметров» — это вектор объектов. Ваш классификатор, по-видимому, не требует обучения, поэтому я бы сказал, что это специальный классификатор на основе правил.

Комментарии:

1. Спасибо, было бы здорово, если бы вы могли предоставить ссылку на документацию о простых классификаторах на основе правил 🙂