#artificial-intelligence #machine-learning #classification #cluster-analysis
#искусственный интеллект #машинное обучение #классификация #кластерный анализ
Вопрос:
Я реализовал классификатор, который
- Каждая итерация получает объект параметра для классификации, некоторые объекты разделяют классифицируемое «свойство», например, название цвета.
- Параметры классификации могут измениться, поэтому они также параметризуются и передаются этому классификатору во время инициализации.
- Классификатор реализует логику классификации, основанную на типе возможных классификаций И объекте для классификации.
Я ОЧЕНЬ смущен лексикой, используемой в некоторых статьях: линейный классификатор, значения объектов и векторы.
Является ли это распространенной формой классификатора? В моем подходе я не вижу ни векторов, ни статистических классификаций, ни иерархических классификаций, Ни машинного обучения и т. Д.
Какой тип классификатора был бы для литературы по информатике?
Комментарии:
1. Было бы это более уместно на Stats.SE ?
Ответ №1:
Ваш «объект параметров» — это вектор объектов. Ваш классификатор, по-видимому, не требует обучения, поэтому я бы сказал, что это специальный классификатор на основе правил.
Комментарии:
1. Спасибо, было бы здорово, если бы вы могли предоставить ссылку на документацию о простых классификаторах на основе правил 🙂