Блог

Документы Plotly показывают hovertemplate, который обеспечивает доступ к значениям x и y в тексте, но как мы можем получить доступ к данным в других столбцах?

Импорт:

 import pandas as pd  
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot
  

Код:

 test_data = {"client1-percent":[90,100,60]
             , "client1-volume":[500000,3542,20000]
             , "client2-percent":[99,63,98]
             ,"client2-volume":[6423,6524,5737]
            }
df = pd.DataFrame(test_data)

data = [go.Scatter(
    x = df.index.values
    , y = df.loc[:,col].values
    , hovertemplate = "Percent: %{y:.1f}% | Volume: {}"
    , mode = 'lines markers'
    , name = col.replace("-percent","")
) for col in df.columns if "-volume" not in col]

plot(data, filename='test.html')
  

Итак, конкретный вопрос здесь таков: как можно добавить объем клиента к тексту в этой всплывающей подсказке plotly?

Хорошо, я думаю, у меня есть то, что вы хотите. Мне пришлось изменить имя client3-volume на client2-volume , чтобы я мог использовать его с некоторой логикой из понимания списка. Я создал текстовый объект в Scatter objects и передал как y, так и текст в hovertemplate через hoverinfo. Если у вас есть более разумный способ получить столбцы объема, связанные со столбцами процента клиента, из вашего df, вы можете изменить text = ... на то, что отправит ему нужные данные.

 test_data = {"client1-percent":[90,100,60]
             , "client1-volume":[500000,3542,20000]
             , "client2-percent":[99,63,98]
             ,"client2-volume":[6423,6524,5737]
            }

df = pd.DataFrame(test_data)

data = [go.Scatter(
    x = df.index.values
    , y = df.loc[:,col].values
    , text = df[col.replace('-percent','-volume')].values
    , hoverinfo = 'y text'
    , hovertemplate = "Percent: %{y:.1f}% | Volume: %{text}"
    , mode = 'lines markers'
    , name = col.replace("-percent","")
) for col in df.columns if "-volume" not in col]

plot(data, filename='test.html')