Блог

Существует сопоставленный файл json, который преобразуется в файл csv

 appended_data = []
for file in glob.glob('data-part.json'):
    dfjson = pd.read_json(file,encoding='utf-8',lines=True,dtype=str,error_bad_lines=False)
    appended_data.append(dfjson)
appended_data = pd.concat(appended_data)
appended_data.to_csv("data.csv",index = False)
  

Однако при открытии файла convert csv он выглядит следующим образом (фрагмент показан ниже)

 color   gear_type   oil_type    material    date_purchase
[]  ['Helical'] ['Synthetic']   ['Composite']   20201505
[]  ['Axle']    ['High Mileage']    ['Asphalt'] 20201505
nan ['Front-Axle']  ['Synthetic']   ['Vulcanised']  20201505
nan ['Bevel']   ['Conventional']    ['Carbon black']    20201505
  

Но вместо этого нужно, чтобы файл csv выглядел так (поскольку в нем необходимо выполнить некоторые поиски)

 color   gear_type   oil_type    material    date_purchase
nan Helical Synthetic   Composite   20201505
nan Axle    High Mileage    Asphalt 20201505
nan Front-Axle  Synthetic   Vulcanised  20201505
nan Bevel   Conventional    Carbon black    20201505
    
  

Как перехватить эти ненужные файлы (‘[‘,’]’ и т. Д.) И нормализовать данные