Как изменить символы на sympy subs в np.array?

#python #numpy #sympy

#python #numpy #sympy

Вопрос:

Я пытаюсь использовать символы sympy, которые находятся в матрице np.array. но это не работает. Как исправить мой шнур?

 import numpy as np
from sympy import symbols, solve
dna_list = np.random.rand(10,2) 
data_list = np.random.rand(10,3)
alpha=np.sqrt([2])
x1 = dna_list[:,0]
x2 = dna_list[:,1]
m = data_list[:,1]
b = data_list[:,2]

RSMX= np.array([[6, 15*alpha, 1], [-2, 15, 1], [10, 15, 1], [-alpha*1, 10, 1], [6, 10, 1], [10*alpha, 10, 1], [-2, -5, 1], [10, -5, 1], [6, -alpha*5, 1]])

print(RSMX)
  
 xhat1, xhat2 = symbols('xhat1, xhat2')

RSMy = (m)/(1-xhat1) (m)/(1-xhat2) (b)
print(RSMy)

SOLVE = RSMy.subs({xhat1:6, xhat2:15 alpha})
  

Трассировка AttributeError (последний последний вызов
) в ()
—-> 1 РЕШИТЕ = RSMy.subs({xhat1:6, xhat2:15 альфа})

Ошибка атрибута: объект ‘numpy.ndarray’ не имеет атрибута ‘subs’

Ответ №1:

RSMy вы используете numpy массив и не имеете subs метода. Вы должны применить subs метод для каждого элемента внутри этого массива. Вы можете сделать это таким образом:

SOLVE = np.vectorize(lambda x: x.subs({xhat1:6, xhat2:15 alpha}))(RSMy)

Также обратите внимание, что вы используете alpha=np.sqrt([2]) , который возвращает вам массив, а не число. Я рекомендую вам использовать alpha=np.sqrt(2) , в некоторых случаях это может быть критично.