Блог

Использование LinearRegression из sklearn для прогнозирования значений. Использование model.accuracy_score для определения точности прогнозов модели.

В одном случае оценка точности является разумной (71%), но проблема была обнаружена в диапазоне значений.

Значения теста были от min = 40541 до max = 349313, тогда как значения прогноза были от min = -4638 до 528096. Средние значения обоих наборов составляли около 181000.

Эта проблема не предполагает отрицательных значений в прогнозах. Это не было зафиксировано accuracy_score или средним значением.

Есть ли какая-либо готовая оценка, которая будет сравнивать минимум, максимум двух наборов и давать некоторую оценку того, насколько они близки? или фиксировать значения, выходящие за пределы тестовых значений?