#python #pandas #dataframe
#python #pandas #dataframe
Вопрос:
У меня есть ряд данных с именем university_towns . Использование pd.Фрейм данных, чтобы превратить его в фрейм данных:
town_df = pd.DataFrame(university_towns,columns=['State','RegionName'])
Вывод:
State RegionName
Alabama Auburn (Auburn University
Alabama Florence (University of North Alabama
Alabama Jacksonville (Jacksonville State University
Alabama Livingston (University of West Alabama
Alabama Montevallo (University of Montevallo
С помощью фрейма данных выше я пытаюсь разделить RegionName на регион и университет, используя приведенный ниже код:
town_df[['Region','University']]= town_df['RegionName'].str.split('(',1).tolist()
он возвращает:
Ошибка ValueError: должны иметь равные len-ключи и значение при настройке с помощью iterable
Однако, когда я пытаюсь использовать приведенный ниже код, я получаю правильное разделение.
town_df[['Region','University']]= pd.DataFrame(town_df['RegionName'].str.split('(',1).tolist())
Вывод:
State Region University
Alabama Auburn Auburn University
Alabama Florence University of North Alabama
Alabama Jacksonville Jacksonville State University
Alabama Livingston University of West Alabama
Alabama Montevallo University of Montevallo
Единственное различие между этими 2 строками кода заключается в включении pd.DataFrame перед разделением, почему у меня есть add pd.DataFrame перед разделением.
Комментарии:
1.
town_df[['Region','University']]= town_df['RegionName'].str.split('(', expand=True)
2. 1-й был списком со списками размера 2, 2-й, где вы превратили этот список списков в df.