Блог

Я пытаюсь сгруппировать столбец и вычислить количество значений в другом столбце.

 import pandas as pd
dftest = pd.DataFrame({'A':[1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2], 
               'Amt':[20,20,20,30,30,30,30,40, 40,10, 10, 40,40,40]})

print(dftest)
  

dftest выглядит так

     A  Amt
0   1   20
1   1   20
2   1   20
3   1   30
4   1   30
5   1   30
6   1   30
7   1   40
8   1   40
9   2   10
10  2   10
11  2   40
12  2   40
13  2   40
  

выполнить группировку

 grouper = dftest.groupby('A')
df_grouped = grouper['Amt'].value_counts()
  

что дает

    A  Amt
1  30     4
   20     3
   40     2
2  40     3
   10     2
Name: Amt, dtype: int64
  

я хочу сохранить две верхние строки каждой группы

Кроме того, я был озадачен ошибкой, когда я попытался reset_index

 df_grouped.reset_index()
  

что выдает следующую ошибку

ошибка df_grouped.reset_index() ValueError: не удается вставить Amt, уже существует

Вам нужен параметр name reset_index , потому Series что имя совпадает с именем одного из уровней MultiIndex :

 df_grouped.reset_index(name='count')
  

Другим решением является rename Series name:

 print (df_grouped.rename('count').reset_index())

   A  Amt  count
0  1   30      4
1  1   20      3
2  1   40      2
3  2   40      3
4  2   10      2
  

Вместо этого более распространенным решением value_counts является aggregate size :

 df_grouped1 =  dftest.groupby(['A','Amt']).size().reset_index(name='count')

print (df_grouped1)
   A  Amt  count
0  1   20      3
1  1   30      4
2  1   40      2
3  2   10      2
4  2   40      3