Блог

Это мой первый пост, надеюсь, функция форматирования кода, когда нет, извините! Я делал первые шаги с tensorflow около 5 недель. Теперь я хочу попробовать tensorflow 2.0. Я знаю, что могу работать с 1.13. Но просто хочу запустить 2.0.

Что я сделал, установил tensorflow alpha:

 pip install tensorflow==2.0.0-alpha0
  

Хорошо, также cuda 10., но я не дошел до того момента, когда cuda необходим. Теперь это выглядит так :

 (tensor) schattenzeit@schattenzeit-GP62-2QE:~/venv$ pip list
Package              Version             
-------------------- --------------------
absl-py              0.7.1               
astor                0.7.1               
enum34               1.1.6               
gast                 0.2.2               
google-pasta         0.1.5               
grpcio               1.20.0              
h5py                 2.9.0               
Keras                2.2.4               
Keras-Applications   1.0.7               
Keras-Preprocessing  1.0.9               
Markdown             3.1                 
matlab               0.1                 
mock                 2.0.0               
numpy                1.16.2              
pandas               0.24.2              
pandas-ml            0.6.1               
pbr                  5.1.3               
pip                  19.0.3              
protobuf             3.7.1               
python-dateutil      2.8.0               
pytz                 2019.1              
PyYAML               5.1                 
scipy                1.2.1               
setuptools           41.0.0              
six                  1.12.0              
tb-nightly           1.14.0a20190301     
tensorflow-gpu       2.0.0a0             
termcolor            1.1.0               
tf-estimator-nightly 1.14.0.dev2019030115
Werkzeug             0.15.2              
wheel                0.33.1              
wrapt                1.11.1  
  

Но когда я хочу сделать небольшую выборку с помощью tensorflow 2.0, я всегда получаю ошибку из-за keras. Просто, когда я хочу загрузить данные mist, или, например

 model = tf.keras.models.Sequential()
  

Ошибка всегда

Неопределенная переменная из входных данных: keras

Где keras?? Код не является ракетостроением, только тестовый запуск кода, может быть, глупо ставить здесь, на форуме, правильные вкладки.

 import datetime
from datetime import datetime , timedelta
from dateutil import relativedelta
from keras.layers import Dense,Conv2D, Flatten, MaxPooling2D, Dropout
from  pandas_ml import ConfusionMatrix
from tensorflow.python.client import device_lib

import tensorflow as tf

if __name__ == '__main__':
    print (tf.version)   
    # shows always Undefined variable from input:keras
    mnist = tf.keras.datasets.mnist

    '''
    model = tf.keras.models.Sequential()
    model.add(tf.keras.layers.Conv2D(30,kernel_size=(3,3), activation="relu",input_shape=(28,28,1) ))
    model.add(tf.keras.layers.MaxPool2D(pool_size=(2,2)) ) # , strides, padding, data_format)) 
    '''
  

Как вы видите здесь, используется 2.0, но не может быть запущен из-за ошибки Undefined variable from input:keras .

print(tf.version) Показывает, что tensorflow 2.0 существует:

Большое спасибо. проверьте также

 import datetime
from datetime import datetime , timedelta
from dateutil import relativedelta
import gzip
import zipfile
import numpy as np
from keras.utils import to_categorical
from keras.layers import Dense,Conv2D, Flatten, MaxPooling2D, Dropout
from  pandas_ml import ConfusionMatrix
from tensorflow.python.client import device_lib

import tensorflow as tf

if __name__ == '__main__':
    print (tf.version)   
    # shows always Undefined variable from input:keras
    mnist = tf.keras.datasets.mnist

    '''
    model = tf.keras.models.Sequential()
    model.add(tf.keras.layers.Conv2D(30,kernel_size=(3,3), activation="relu",input_shape=(28,28,1) ))
    model.add(tf.keras.layers.MaxPool2D(pool_size=(2,2)) ) # , strides, padding, data_format)) 
    '''
  

Я ожидаю, что, например model = tf.keras.models.Sequential() , это не закончится ошибкой Undefined variable from input:keras .

Ваш код смешивает версию Keras TensorFlow (которая была установлена с tensorflow-2.0) и автономный Keras. Измените свои входные данные с:

 from keras.utils import to_categorical
from keras.layers import Dense,Conv2D, Flatten, MaxPooling2D, Dropout
  

Для

 from tensorflow.keras.utils import to_categorical
from tensorflow.keras.layers import Dense,Conv2D, Flatten, MaxPooling2D, Dropout