#c #r #rcpp #rcppparallel
#c #r #rcpp #rcppparallel
Вопрос:
У меня возникла проблема при попытке изучить RcppParallel. Я попытался изменить форму кода https://rcppcore.github.io/RcppParallel / для векторного суммирования вместо этого вычислить среднее значение вектора, чтобы посмотреть, понимаю ли я общий принцип.
Мой код показан ниже. Использование функции parallelVectorMean() на c (1,2,3,4,5) дает противоречивые и чаще всего неправильные результаты. Я предполагаю, что это связано с тем, что я не понимаю, как правильно обращаться к началу и концу, чтобы соответственно масштабировать мои частичные средние значения во время объединения.
// [[Rcpp::depends(RcppParallel)]]
#include <RcppParallel.h>
#include <Rcpp.h>
using namespace RcppParallel;
struct Mean : public Worker
{
// source vector
const RVector<double> input;
// accumulated value
double value;
// number of elements
double num;
// constructors
Mean(const Rcpp::NumericVector input) : input(input), value(0), num(0) {}
Mean(const Meanamp; mean, Split) : input(mean.input), value(0), num(0) {}
// accumulate just the element of the range I've been asked to
void operator()(std::size_t begin, std::size_t end) {
num = (double) end - (double) begin;
value = (std::accumulate(input.begin() begin, input.begin() end, 0.0) / num);
}
// join my value with that of another Mean
void join(const Meanamp; rhs) {
value = (num*value rhs.num*rhs.value)/(num rhs.num);
num = num rhs.num;
}
};
// [[Rcpp::export]]
double parallelVectorMean(Rcpp::NumericVector x) {
// declare the MeanBody instance
Mean mean(x);
// call parallel_reduce to start the work
RcppParallel::parallelReduce(0, x.length(), mean);
// return the computed mean
return mean.value;
}
Я с нетерпением жду возможности поучиться у вас, ребята.
Ответ №1:
Доступ к началу и концу — это нормально, но логика вашей операторной функции неверна.
Проверьте это:
void operator()(std::size_t begin, std::size_t end) {
double temp_num = (double) end - (double) begin;
double temp_value = (std::accumulate(input.begin() begin, input.begin() end, 0.0) / temp_num);
value = (num*value temp_num*temp_value)/(num temp_num);
num = num temp_num;
}
Поток может продолжить работу в новом диапазоне без объединения, поэтому вы должны учитывать эту возможность.