#python #machine-learning #keras #image-classification
#python #машинное обучение #keras #изображение-классификация
Вопрос:
Если у меня такая структура каталогов:
|-data
|-train
|-Bellis perennis
| |-lawn_daisy
| | |-image1.jpg
| |-english_daisy
| |-image1.jpg
|-Tulipa dasystemon
| |-some tulip name
| |-image.jpg
|-etc
и я использую Keras flow_from_directory
, он будет захватывать только первое дерево, которое является Bellis perennis и Tuplia, и использовать их в качестве меток. Есть ли способ использовать основной каталог (Bellis) в качестве одной метки, а его подкаталог (lawn daisy, english_daisy) в качестве второй метки и использовать эти метки с функциональным API Keras?
Другой вариант — просто изменить способ настройки папок, но если есть способ работать с этой структурой папок, я хотел бы узнать об этом.
Редактировать — После дальнейшего чтения кажется, что вы можете явно указать классы в разделе train_datagen.flow_from_directory
. Но можете ли вы указать 2 разных класса?