#r #survival-analysis #survival
#r #анализ выживания #Выживание
Вопрос:
Есть ли встроенная функция, которая генерирует таблицу рисков в пакете выживания? Я хочу сообщить о количестве подверженных риску, количестве событий и количестве цензоров по временному интервалу. Если это недоступно, есть ли способ эффективно создать эту таблицу? Я видел другие пакеты с некоторыми встроенными функциями, но предпочел бы работать с пакетом выживания.
Ответ №1:
Насколько мне известно, в пакете нет встроенной функции survival
, которая генерировала бы таблицы набора рисков, но вы можете написать простую функцию для ее генерации. Вот пример кода, использующего данные ветерана из survival
пакета для графика Каплана-Мейера с набором рисков,
library(survival)
data(veteran)
RiskSetCount <- function(timeindex, survivaltime) {
atrisk <- NULL
for (t in timeindex)
atrisk <- c(atrisk, sum(survivaltime >= t))
return(atrisk)
}
fit <- survfit(Surv(time, status) ~ trt, data=veteran)
par(mfrow=c(1,1),mar = c(7,6,2,2)) # defining plot parameters
plot(fit, xlab="Time",ylab="Survival probability",lwd=2,mark.time=T,col=c(1,2),xlim=c(0,500))
legend("topright",col=c(1,2),lwd=2,legend=c("Control","Intervention"))
mtext("Risk set:", 1, line=4, at=-90)
grid <- seq(0,500,by=100)
mtext(RiskSetCount(grid,veteran$time[veteran$trt==1]), side=1, line=4, at=grid)
mtext(RiskSetCount(grid,veteran$time[veteran$trt==2]), side=1, line=5, at=grid)
Вот график Km,
Вы можете добавить дополнительные показатели, такие как количество событий, количество подвергнутых цензуре наблюдений и т.д. для программы.
Комментарии:
1. Спасибо за ваш ответ. Еще один вопрос: можете ли вы объяснить, как n.risk суммирует данные о риске? Я понял, что n.risk не обязательно равен N — ( количество событий события с цензурой) до i-го события.
2. Если я правильно понял ваш вопрос, вы спрашиваете, как мы создаем набор рисков в каждый момент времени? Если да, то набор рисков — это количество людей, подверженных риску в каждый момент времени. Сюда входят как люди, которые испытают результат, так и будут подвергнуты цензуре позже. Следовательно, риск, установленный в момент времени 0, будет соответствовать N (поскольку событие еще не произошло). Для риска, установленного в будущие моменты времени, скажем, в момент t, мы должны вычесть общее количество событий общее количество подвергнутых цензуре событий до t из N.