Блог

Я работаю над распознаванием сущности имени (NER) для распознавания некоторых меток для текста.

Я хочу использовать nltk , и проблема в том, что у меня есть данные в этом формате (список списка кортежей), который в основном выглядит так (4 образца):

 df[0:5]:
[[('Appendix', 'None'), ('B', 'None')],
 [('On', 'None'),
  ('the', 'None'),
  ('Table', 'None'),
  ('of', 'None'),
  ('Oppositions', 'None'),
  ('in', 'None'),
  ('Chapter', 'None'),
  ('15', 'NUM')],
 [('by', 'None'),
  ('Yaakov', 'None'),
  ('Zik', 'None'),
  ('Table', 'None'),
  ('i', 'None')],
 [('Initial', 'None'),
  ('positions', 'None'),
  ('of', 'None'),
  ('Mars', 'None'),
  ('in', 'None'),
  ('Chapter 15 ', 'None'),
  ('computed', 'None'),
  ('with', 'None'),
  ('Guide 9 ', 'None'),
  ('using', 'None'),
  ('JPL', 'GEOM'),
  ('DE430', 'GEOM')],
 [('General', 'None'), ('notes', 'None')]] 
  

Я хочу добавить к каждому кортежу pos_tag без изменения конструкции данных.

Желаемый результат должен быть таким

 [[('Appendix','CS', 'None'), ('B',  'NC', 'None')],
 [('On',  'NC',  'None'),
  ('the',  'NC',  'None'),
  ('Table',  'NC',  'None'),
  ('of', 'Fp' 'None'),
  ('Oppositions','Fp',  'None'),
  ('in', 'Fp' 'None'),
  ('Chapter', 'Fp', 'None'),
  ('15', 'Fp', 'NUM')],
 [('by', 'None'),
  ('Yaakov', 'Fp', 'None'),
  ('Zik', 'None'),
  ('Table', 'Fp', 'None'),
  ('i', 'Fp', 'None')],
 [('Initial', 'Fp', 'None'),
  ('positions', 'Fp', 'None'),
  ('of', 'Fp', 'None'),
  ('Mars', 'Fp', 'None'),
  ('in', 'Fp', 'None'),
  ('Chapter 15 ', 'Z', 'None'),
  ('computed', 'Fp', 'None'),
  ('with', 'Fp', 'None'),
  ('Guide 9 ', 'Fp', 'None'),
  ('using', 'None'),
  ('JPL', 'Fp', 'GEOM'),
  ('DE430', 'Fp', 'GEOM')],
 [('General', 'Z', 'None'), ('notes', ''Fp' 'None')]] 
  

Как указано, я хочу добавить pos-тег в каждый кортеж с помощью nltk.pos_tag(отправлено)

Вообще говоря, как я могу добавить компонент в список списка кортежей таким образом, чтобы результат снова был тем же списком списка кортежей?

Ваш вопрос немного расплывчатый, но вот быстрое решение, основанное на моем понимании. Предполагая, что вы хотите сохранить порядок без изменений и хотите вставить элемент в позицию кортежа:

 to_add = '*' # Replace this value with the actual data you want to insert such as pos_tag
position_to_add = 1 # Replace this value with the actual position to insert into

result = []
for lst in df:
    ret_li = []
    for tpl in lst:
        # new_tpl = [*tpl]
        # new_tpl.append('None')
        new_tpl = tuple([*tpl[0:position_to_add]]   [to_add]   [*tpl[position_to_add:]])
        ret_li.append(new_tpl)

    result.append(ret_li)