Блог

Мне нужно прогнозировать сигналы от некоторых датчиков. В каждом руководстве и документации я нашел примеры прогнозирования временных рядов, когда каждый столбец представляет собой отдельную функцию, а временные выборки распределяются вдоль строк.

В моем случае я получил один сигнал на строку, следовательно, временные выборки по столбцам и датчики по строкам. Датчики должны иметь какие-то статистические свойства для прогнозов, поэтому я хотел бы обучить сеть по строкам, чтобы предсказать тенденцию каждого сигнала.

Я впервые пробую такое, и у меня возникают некоторые проблемы при работе с машинным обучением с временными рядами. Есть ли у вас какие-либо примеры, показывающие такие методы обучения? Будет ли транспонирование матрицы просто делать трюк?

PS Я использую Python с Keras для NN.