#deep-learning #computer-vision #time-series #lstm #recurrent-neural-network
#глубокое обучение #компьютерное зрение #временные ряды #lstm #рекуррентная нейронная сеть
Вопрос:
В чем разница между пространственной зависимостью и временной зависимостью в глубоком обучении? Если возможно, пожалуйста, объясните на примере.
Комментарии:
1. Временное связано с временными рамками, а пространственное — с местоположением. Таким образом, зависимость во временных рамках или в непосредственной близости от местоположения.
Ответ №1:
Пространственная зависимость означает, что значение пикселя зависит от значения соседнего пикселя на изображении. Это связано с тем, что обычно все они принадлежат одному и тому же цвету, потому что они принадлежат одному и тому же объекту.
Временная зависимость проявляется в видеороликах. При смене кадра на следующий, если объекты не сильно перемещаются, значения пикселей остаются неизменными. Другими словами, на значение пикселя влияет его значение в предыдущем кадре (время).