Блог

Главная - Вопросы по программированию - Kubernetes metrics-сервер не предоставляет все показатели или не масштабирует HPA

Kubernetes metrics-сервер не предоставляет все показатели или не масштабирует HPA

#kubernetes #hpa #horizontal-pod-autoscaling #metrics-server #horizontalpodautoscaler

#kubernetes #hpa #горизонтальный модуль -автоматическое масштабирование #метрики-сервер #horizontalpodautoscaler

Вопрос:

Следуя приведенному здесь примеру https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/#autoscaling-on-metrics-not-related-to-kubernetes-objects , я создал установленный metrics-server и изменил его следующим образом:

     spec:
      containers:
      - command:
        - metrics-server
        - --secure-port=8443
        - --kubelet-insecure-tls=true
        - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname
        image: docker.io/bitnami/metrics-server:0.3.7-debian-10-r89
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: metrics-server
        ports:
        - containerPort: 8443
          name: https
          protocol: TCP
        resources: {}

Мои узлы отображаются при запросе:

 kubectl get --raw "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes"
{"kind":"NodeMetricsList","apiVersion":"metrics.k8s.io/v1beta1","metadata":{"selfLink":"/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes"},"items":[{"metadata":{"name":"eo-test-metrics-35lks","selfLink":"/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/eo-test-metrics-35lks","creationTimestamp":"2020-11-04T04:05:58Z"},"timestamp":"2020-11-04T04:05:28Z","window":"30s","usage":{"cpu":"770120208n","memory":"934476Ki"}},{"metadata":{"name":"eo-test-metrics-35lkp","selfLink":"/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/eo-test-metrics-35lkp","creationTimestamp":"2020-11-04T04:05:58Z"},"timestamp":"2020-11-04T04:05:25Z","window":"30s","usage":{"cpu":"483763591n","memory":"850756Ki"}}]}

Но цели HPA остаются «неизвестными»:

 kubectl get hpa
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
php-apache Deployment/php-apache <unknown>/50% 1 10 1 31m

Запуск верхних узлов работает, а верхние модули — нет

 kubectl top nodes
NAME                    CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%
eo-test-metrics-35lkp   93m          4%     934Mi           30%
eo-test-metrics-35lks   166m         8%     1053Mi          33%

Верхние модули возвращают ошибку error: Metrics not available :

  kubectl top pods
W1104 11:19:27.854485   62798 top_pod.go:266] Metrics not available for pod default/php-apache-d4cf67d68-blt2c, age: 13h1m51.854463s
error: Metrics not available for pod default/php-apache-d4cf67d68-blt2c, age: 13h1m51.854463s

Это зависит от версии сервера Kubernetes v1.19.3 и версии сервера metrics 0.3.6

Журналы с сервера метрик

 E1104 21:21:56.496129       1 reststorage.go:160] unable to fetch pod metrics for pod default/php-apache-d4cf67d68-blt2c: no metrics known for pod
E1104 21:22:10.945091       1 reststorage.go:160] unable to fetch pod metrics for pod default/php-apache-d4cf67d68-blt2c: no metrics known for pod
E1104 21:22:26.496814       1 reststorage.go:160] unable to fetch pod metrics for pod default/php-apache-d4cf67d68-blt2c: no metrics known for pod

Ответ №1:

Проблема устранена, когда Docker 19.03 используется в Kubernetes версии 1.19 в связи с этой проблемой, связанной с восходящим потоком: https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/94281

Ответ №2:

Используйте эту версию сервера метрик

 git clone https://github.com/kodekloudhub/kubernetes-metrics-server
kubectl apply -f kubernetes-metrics-server

Затем следуйте тем же инструкциям, что и в этой ссылке

Это увеличит количество модулей по мере увеличения нагрузки

НО я заметил, что автоскалер не уменьшает масштаб развертывания при остановке загрузки. Может потребоваться некоторое время, пока он снова не уменьшится

Примечание: эта версия сервера метрик может использоваться только в среде разработки или обучения.

Я использовал среду Katakoda для тестирования ответа.