Блог

У меня есть этот фрейм данных в качестве примера:

 Full_name, dob, address, alt_dob
Mark Smith, 2001, Texas, alt.2002
Joe Glover, 1994, France, alt.1996 
Sarah Brown, 1982, UK, alt.1983
  

Затем я использую приведенный ниже код, чтобы проверить, содержит ли столбец alt_dob слово alt. Если это происходит, то ко всей строке добавляются данные alt_dob, занимающие столбец dob для новой строки.

Мой текущий код:

 df2 = df.copy()
for tu in df.itertuples(index=False):
        if 'alt.' in tu.alt_dob:                               
            df2 = df2.append([[tu.full_name, tu.alt_dob, tu.address, tu.alt_dob]], ignore_index=True)
  

Результирующий фрейм данных должен выглядеть следующим образом:

 Full_name, dob, address, alt_dob
Mark Smith, 2001, Texas, alt.2002
Joe Glover, 1994, France, alt.1996 
Sarah Brown, 1982, UK, alt.1983
Mark Smith, alt.2002, Texas, alt.2002
Joe Glover, alt.1996, France, alt.1996 
Sarah Brown, alt.1983, UK, alt.1983
  

Однако при выполнении этого кода фрейм данных вместо этого выводится следующим образом:

 0,1,2,3,address,alt_dob,dob,full_name
, , , ,Texas, alt.2002, 2001, Mark Smith 
, , , ,France, alt.1996, 1994, Joe Glover
, , , ,UK, alt.1983, 1982, Sarah Brown
Mark Smith, alt.2002, Texas, alt.2002, , , ,
Joe Glover, alt.1996, France, alt.1996, , , , 
Sarah Brown, alt.1983, UK, alt.1983, , , ,
  

Добавленные строки помещаются в новые столбцы вместо размещения под предыдущими строками.

Как я могу получить добавленные данные, соответствующие предыдущим столбцам. Спасибо!

Предполагая, что я правильно понял ваше намерение, вы можете использовать метод apply от pandas —

 def my_func(record):
     if record["alt_dob"].startswith("alt"):
         record["dob"] =r ecord["alt_dob"]
     return record

df2  = df.apply(my_func,  axis=1)
pd.concat([df, df2])