Как мне создать кортеж с атрибутом с помощью Python?

#python #inheritance #tuples

#python #наследование #Кортежи

Вопрос:

У меня есть класс WeightedArc, определенный следующим образом:

 class Arc(tuple):

  @property
  def tail(self):
    return self[0]

  @property
  def head(self):
    return self[1]

  @property
  def inverted(self):
    return Arc((self.head, self.tail))

  def __eq__(self, other):
    return self.head == other.head and self.tail == other.tail

class WeightedArc(Arc):
  def __new__(cls, arc, weight):
    self.weight = weight
    return super(Arc, cls).__new__(arc)
  

Этот код явно не работает, потому self что не определен для WeightArc.__new__ . Как мне присвоить вес атрибута классу WeightArc?

Комментарии:

1. Почему вы используете new вместо init ?

2. Э, я думал, что init не работает с кортежами. Я думаю, что мое понимание нового далеко.

3. Вы правы. Инициализация не работает для кортежей. Они полностью заполнены new .

4. Это действительно зависит от того, хотите ли вы, чтобы «вес» указывался в словаре экземпляра (если да, инициализация будет работать с подклассом). Если вам нужен вес в качестве поля в кортеже, вы можете расширить определение, как показано в примере namedtuple ниже.

Ответ №1:

Исправленная версия вашего исходного кода:

 class WeightedArc(Arc):
    def __new__(cls, arc, weight):
        self = tuple.__new__(cls, arc)
        self.weight = weight
        return self
  

Другой подход — рассмотреть подробный вариант для collections.namedtuple, чтобы увидеть пример того, как подкласс tuple:

 >>> from collections import namedtuple, OrderedDict
>>> _property = property
>>> from operator import itemgetter as _itemgetter
>>> Arc = namedtuple('Arc', ['head', 'tail'], verbose=True)
class Arc(tuple):
    'Arc(head, tail)' 

    __slots__ = () 

    _fields = ('head', 'tail') 

    def __new__(_cls, head, tail):
        'Create new instance of Arc(head, tail)'
        return _tuple.__new__(_cls, (head, tail)) 

    @classmethod
    def _make(cls, iterable, new=tuple.__new__, len=len):
        'Make a new Arc object from a sequence or iterable'
        result = new(cls, iterable)
        if len(result) != 2:
            raise TypeError('Expected 2 arguments, got %d' % len(result))
        return result 

    def __repr__(self):
        'Return a nicely formatted representation string'
        return 'Arc(head=%r, tail=%r)' % self 

    def _asdict(self):
        'Return a new OrderedDict which maps field names to their values'
        return OrderedDict(zip(self._fields, self)) 

    def _replace(_self, **kwds):
        'Return a new Arc object replacing specified fields with new values'
        result = _self._make(map(kwds.pop, ('head', 'tail'), _self))
        if kwds:
            raise ValueError('Got unexpected field names: %r' % kwds.keys())
        return result 

    def __getnewargs__(self):
        'Return self as a plain tuple.  Used by copy and pickle.'
        return tuple(self) 

    head = _property(_itemgetter(0), doc='Alias for field number 0')
    tail = _property(_itemgetter(1), doc='Alias for field number 1')
  

Вы можете вырезать, вставлять и изменять этот код или просто создавать из него подклассы, как показано в документах namedtuple .

Чтобы расширить этот класс, создайте его из полей в Arc:

 WeightedArc = namedtuple('WeightedArc', Arc._fields   ('weight',))
  

Комментарии:

1. Я только что отредактировал, чтобы показать, как изменить ваш исходный код, а также показать подход namedtuple(). Для последнего я также добавил тот же импорт, который используется модулем real collections.

Ответ №2:

Другой подход — рассмотреть подробный вариант для collections.namedtuple, чтобы увидеть пример того, как подкласс tuple

А еще лучше, почему бы нам самим не использовать namedtuple? 🙂

 class Arc(object):
    def inverted(self):
        d = self._asdict()
        d['head'], d['tail'] = d['tail'], d['head']
        return self.__class__(**d)

class SimpleArc(Arc, namedtuple("SimpleArc", "head tail")): pass

class WeightedArc(Arc, namedtuple("WeightedArc", "head tail weight")): pass