#machine-learning #feature-selection #mlxtend
#машинное обучение #выбор функций #mlxtend
Вопрос:
Я запускаю выбор функций с mlxtend
помощью библиотеки:
classifier = RandomForestClassifier()
sfs = SequentialFeatureSelector(classifier,
k_features="best",
forward=True,
floating=True,
scoring='average_precision',
cv=2,
n_jobs=-1)
Но, похоже, сохраняются функции со стандартным отклонением = 0
Как это может быть?
Я читал, что методы-оболочки предполагают, что они дают наилучшие результаты, и кажется, что функции с STD = 0 должны быть первыми исключаемыми функциями.
Чего мне не хватает?
Комментарии:
1. Почему вы уверены, что прямой выбор плавающих объектов удаляет объекты со стандартным отклонением 0? Нигде в
mlextend
пакете это не сказано.2. Я видел, что после использования выбора функций есть некоторые функции с std = 0. Функции с std = 0 не увеличивают функцию подсчета очков (а не уменьшают ее), поэтому мне интересно, нужно ли мне удалять их перед вызовом SequentialFeatureSelector