Блог

Итак, у меня есть три набора данных:

 min_data = np.array([ 0.317, 0.312, 0.305, 0.296, 0.281, 0.264, 0.255, 
0.237, 0.222, 0.203, 0.186, 0.17, 0.155, 0.113, 0.08])

avg_data = np.array([ 0.3325, 0.3235, 0.3135, 0.30216667, 0.2905, 0.27433333, 
0.26116667, 0.24416667, 0.22833333, 0.20966667, 0.19366667, 0.177, 
0.16316667, 0.14016667, 0.097])

max_data = np.array([ 0.346, 0.331, 0.32, 0.31, 0.299, 0.282, 0.266, 0.25, 
0.234, 0.218, 0.204, 0.187, 0.175, 0.162, 0.115])
  

Мне нужно отобразить эти данные с помощью полос ошибок.

Я попытался:

 x = np.linspace(0, 100, 15)
err = [min_data, max_data]
plt.errorbar(x, avg_data, 'bo', yerr=err)

TypeError: errorbar() got multiple values for argument 'yerr'
  

Окончательный график должен выглядеть следующим образом:

 plt.plot(x[::-1], avg_data, 'ro')
plt.plot(x[::-1], min_data, 'bo')
plt.plot(x[::-1], max_data, 'bo')
  

Где синие точки обозначают, где должны быть расположены полосы ошибок.

Вся документация, которую я смог найти, допускает только асимметричные ошибки, равные в направлениях и — y.

Спасибо

Ваш код терпит неудачу, потому что он считает, что 'bo' это yerr аргумент, поскольку третий аргумент в plt.errorbar is yerr . Если вы хотите передать спецификатор формата, вам следует использовать fmt ключевое слово.

 plt.errorbar(x, avg_data, fmt='bo', yerr=err)