#scala #apache-spark #spark-graphx
#scala #apache-spark #spark-graphx
Вопрос:
Я хотел бы построить график из набора данных поезда. Вот мой код:
val vertices = df.rdd.flatMap(row => row.getAs[Seq[Row]](3)
.map(element => (element.getLong(0),element.getBoolean(1),element.getBoolean(2))))
val verticesTrain = vertices.filter{case(id,test,validation) => (test==false)amp;amp;(validation==false)}.map(_._1)
val edges = df.rdd.flatMap(row => row.getAs[Seq[Row]](1)
.map(element => (element.getLong(0),element.getLong(1))))
val graph = Graph.apply(verticesTrain.map(vertex => (vertex,1.0)),edges.map{case(s,d)=>Edge(s,d,1.0)})
Однако, когда я считаю вершины графа, кажется, что у меня есть все вершины, а не только те, что из verticesTrain
graph.vertices.count()
Out: Long
56944
verticesTrain.count()
Out: Long
44906
Как я могу построить граф, используя только verticesTrain в качестве вершин?
Ответ №1:
Использование подграфа сработало :
Эту функцию следует использовать, когда вы хотите отфильтровать из графа либо ребра, либо вершины.
Вот код, который я использовал для этой конкретной проблемы :
val graph = Graph.apply(verticesTrain.map(vertex => (vertex,1.0)),edges.map{case(s,d)=>Edge(s,d,1.0)})
val filtered = graph.subgraph(vpred = (vid,vd)=>vd!=null.asInstanceOf[Double])
filtered.vertices.count()
Out: Long
44906