Блог

#iphone #ios #speech-recognition #siri

#iPhone #iOS #распознавание речи #siri

Вопрос:

Комментарии:

1. Я знаю, что NSSpeechSynthesizer и NSSpeechRecognizer доступны на Mac, но не для ios developer.apple.com/library/mac/#documentation/Cocoa/Conceptual /…

Ответ №1:

Комментарии:

1. tnx не могли бы вы дать дополнительные пояснения по этому поводу? как я могу это использовать?

2. Вам вообще не нужно «использовать» его — оно автоматически отображается пользователям, у которых есть такая опция. Все, что вам нужно сделать, это просто настроить поля ввода текста так, как если бы они были напечатаны, и пользователь должен нажать кнопку диктовки на клавиатуре. Прямое голосовое управление с помощью этого механизма невозможно, если только вы не сказали пользователю диктовать команды, и ваше текстовое поле не проанализировало его — хотя это может иметь сомнительную возможность отправки в app Store, учитывая, что это было бы слишком похоже на Siri, а также запутало пользователей.

Ответ №2:

Комментарии:

1. Будет ли Openears также преобразовывать речь в текст? Так, например, вы нажимаете кнопку, говорите в телефон, и он преобразует произнесенное слово в строку в текстовом поле?

2. Прошло много времени с тех пор, как я им пользовался, я создал быстрый прототип, который распознавал определенный набор слов. Это сработало блестяще. Я полагаю, что он также преобразует речь в текст, но у меня нет прямого опыта работы с ним. Но я связался с владельцем проекта, когда посмотрел на него, и он был чрезвычайно отзывчивым и полезным. p.s. извините за задержку с ответом, я некоторое время не возвращался в Stack.

3. OpenEars отлично работает, если у вас есть полный набор слов, включенных в файл конфигурации. Однако он не работает, если не находит слово в файле конфигурации. Итак, вопрос в том, как создать или импортировать полный конфигурационный файл с достаточным количеством слов для получения удовлетворительного результата? Есть ли список ВСЕХ разговорных слов, доступных для использования в конфигурации?

4. @CoolDocMan Они рекомендуют ограничить ваш «vocab» примерно 300 словами. Это не кажется жестким ограничением, но производительность начнет снижаться по мере увеличения размера вашего vocab (с более мощными устройствами, менее подверженными этому эффекту). OpenEars выполняет всю обработку на борту… Siri и большинство других speech SDK делают это на стороне сервера. Если вам нужно что-то, что распознает неструктурированный язык, это, вероятно, не ваш инструмент.

5. OpenEars кажется особенно замечательным, поскольку он использует бесплатный и открытый проект распознавания языка Sphinx Университета Карнеги-Меллона под названием CMU pocketSphinx. Файлы pocketSphinx могут быть адаптированы (хотя, я думаю, с некоторыми усилиями) Для адаптации к конкретным акцентам, таким как индийский акцент и т. Д.

Ответ №3:

Ответ №4:

Комментарии:

1. Для человека, который проголосовал против, я знаю, что это уже не так, но это было в октябре 2011 года, когда был дан этот ответ. Поэтому предоставление дополнительной информации, возможно, было бы лучшим подходом.

Ответ №5:

Ответ №6:

 import Speech

let speechRecogizer = SFSpeechRecognizer(locale: Locale.init(identifier: "en-US"))!  //locale whatever you want to use
let recognitionRequest = SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest()
let recognitionTask:SFSpeechRecognitionTask = speechRecogizer.recognitionTask(with: recognitionRequest, resultHandler: { (result, error) in 
    print(result?.bestTranscription.formattedString) //here you can get your text 
})
  

Ответ №7:

Ответ №8:

Ответ №9: