#python #keras #conv-neural-network
#python #keras #conv-нейронная сеть
Вопрос:
Я запускаю пользовательский CNN, встроенный в keras, который предсказывает, есть ли на изображении транспортное средство. CNN выполняет прямой проход на каждом шаге изображения, чтобы проверить наличие транспортных средств. Итак, мой вопрос в том, есть ли в Keras какой-либо способ получить координаты шага, на котором был обнаружен объект, на изображении, при вызове
model.predict(test_image)
Комментарии:
1. что вы подразумеваете под шагом?
2. Слайд ядра свертки
3. Все еще не ясно. Вы хотите найти местоположение вашего обнаруженного объекта или вы хотите найти, какие нейроны активируются на объекте? Ваша терминология неверна.
4. Местоположение объекта.
5. Затем вам нужно выбрать архитектуры обнаружения объектов, которые предсказывают местоположения объектов в виде ограничивающих рамок, а также делают прогноз, к какому классу он принадлежит. Вы не можете ожидать, что архитектура классификации сделает это за вас. Ищите более быстрые RCNN, YOLO или SSD.