#python #html #pandas #dataframe #web-hosting
#python #HTML #pandas #фрейм данных #веб-хостинг
Вопрос:
у нас есть один из выходных данных скрипта python в виде фрейма данных: «dfIns»
Я преобразовал приведенный выше фрейм данных в таблицу html
dfIns.to_html("insurancedetails.html")
есть ли способ создать статический веб-сайт с URL-адресом типа (https://insurancedetails.com /) и отображать вывод dataframe / html на веб-странице url, которая должна быть доступна любому пользователю в их браузерах в любое время.
Я попробовал некоторые из приведенных ниже подходов, но не смог сгенерировать конечный результат и увидеть результат в виде URL..
def make_clickable(val):
return '<a href="{}">{}</a>'.format(val,val)
dfIns.style.format(make_clickable)
import urllib
Пример скриншота таблицы
Пример фрейма данных
S.No Name Amount
101 aaa 12256
102 bbb 8256
103 ccc 24525
Комментарии:
1. Можете ли вы добавить примеры ввода и вывода?
2. @Shradha .. Большое спасибо, шрадха, за ответ, я добавил вывод..
3. @Может кто-нибудь, пожалуйста, помогите и предложите
4. @Ravi Мне непонятно, что ты пытаешься сделать. Можете ли вы добавить больше деталей к своему вопросу? Может быть, поделитесь фреймом данных, который вам нужно преобразовать?
5. Да, я могу сделать это с помощью Django. У меня будет код python, запущенный на серверной части, который будет иметь фрейм данных, и он будет преобразован в виде списка (вложенных списков). И список будет отправлен во внешний интерфейс, в случае Django он обеспечивает рендеринг на стороне сервера, поэтому, используя jinja, мы можем легко создать своего рода таблицу, и она будет отображаться как Html.
Ответ №1:
Файл «insurancedetails.html » хранится в корзине aws, доступ к которой можно получить по этой ссылке: https://stackoverflow-test-dataframe-to-html.s3.amazonaws.com/insurancedetails.html
В AWS вы можете создать статический веб-сайт в bucket или просто загрузить HTML-файл и предоставить ссылки. Если вы хотите домен, подобный (https://insurancedetails.com /), тогда для этого есть совершенно другой путь. Но вопрос о создании HTML-страницы для отображения ваших данных через фрейм данных можно решить, как я покажу позже. В конце концов, вы можете использовать данные в любом приложении, которое принимает таблицу html, для создания желаемого дизайна веб-страницы.
dfIns = pd.DataFrame(columns=['S.No', 'Name', 'Amount'])
s = [101,102,103]
n = ['aaa', 'bbb', 'ccc']
a = [12256, 8256, 24525]
dfIns['S.No'] = s
dfIns['Name'] = n
dfIns['Amount'] = a
#create table from dataframe; minimal formatting
table1_html = dfIns.to_html(index=False, border=2)
table1_html = table1_html.replace('<tr>', '<tr align="center">')
# beginning of html page
html_start = """<!DOCTYPE html>
<html lang="en" dir="ltr">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title></title>
<style>
table, th, td {
border: 1px solid black;
height: 22px;
padding: 3px;
}
table {
border-collapse: collapse;
height: 20px;
}
</style>
</head>
<body>
<br></br>"""
# closing html tags
html_end = """</body></html>"""
# put it all together
html_conc = html_start """<caption><b>%s</b></caption>
""" % (table1_html) html_end
#create the file
fn = "insurancedetails.html"
with open(fn, 'w ') as file:
file.write(html_conc)
file.close()
# Note, I uploaded the file to s3, from local directory, but you can just click in your working directory and see the file that way too.
Ответ №2:
Это пример: сначала создайте фрейм данных:
# importing pandas as pd
import pandas as pd
from IPython.display import HTML
# creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"Name": ['Anurag', 'Manjeet', 'Shubham',
'Saurabh', 'Ujjawal'],
"Address": ['Patna', 'Delhi', 'Coimbatore',
'Greater noida', 'Patna'],
"ID": [20123, 20124, 20145, 20146, 20147],
"Sell": [140000, 300000, 600000, 200000, 600000]})
print("Original DataFrame :")
display(df)
Преобразовать фрейм данных в таблицу Html:
result = df.to_html()
print(result)
Давайте напишем скрипт для преобразования фрейма данных в HTML-файл:
html = df.to_html()
# write html to file
text_file = open("index.html", "w")
text_file.write(html)
text_file.close()
Давайте отобразим данные HTML в виде таблицы с полосой
HTML(df.to_html(classes='table table-striped'))
Подробнее об этом в:
https://www.geeksforgeeks.org/how-to-render-pandas-dataframe-as-html-table /