Обезжиренный.feature.hog найти доминирующую ориентацию

#python #scikit-image

#python #scikit-изображение

Вопрос:

В настоящее время я пытаюсь извлечь доминирующую ориентацию данного изображения с помощью skimage.функция feature.hog.

Это функция, которую я использую в настоящее время:

 from skimage.feature import hog
fd, hog_image = hog(image, orientations=36, pixels_per_cell=(8, 8),
                    cells_per_block=(3, 3), visualize=True, multichannel=False, feature_vector=False)
  

и он выводит мне матрицу с формой: (6, 6, 3, 3, 36) .
Хотя визуализация показывает, что извлекается «правильная» ориентация, я не знаю, как вычислить один угол из матрицы.

Визуализация