Блог

я продолжаю получать эту ошибку

я пытался это сделать, но появляется ошибка значения https://colab.research.google.com/drive/1jEmsG9WWRpUmuU92URD0PxtzWkpETlY3?usp=sharing

 from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import confusion_matrix
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set()

import datetime 




df = pd.read_csv('/content/covid_19_india.csv')
df['split'] = np.random.randn(df.shape[0], 1)

msk = np.random.rand(len(df)) <= 0.7

training = df[msk]
test = df[~msk]


xtrain = training.drop('Sno', axis=1)
ytrain = training.loc[:, 'Sno']
xtest = test.drop('Sno', axis=1)
ytest = test.loc[:, 'Sno']



model = GaussianNB()


model.fit(xtrain, ytrain)


pred = model.predict(xtest)


mat = confusion_matrix(pred, ytest)
names = np.unique(pred)
sns.heatmap(mat, square=True, annot=True, fmt='d', cbar=False,
            xticklabels=names, yticklabels=names)
plt.xlabel('Truth')
plt.ylabel('Predicted')
  

Трассировка ошибки значения (последний последний вызов)
в ()
31
32 # Обучить модель
—> 33 model.fit(xtrain, ytrain)
34
35 # Прогнозировать вывод

6 кадров /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/_asarray.py в asarray(a, dtype, порядок) 83 84 «»» —> 85 возвращаемый массив(a, dtype, copy=False, order=порядок) 86 87

Ошибка значения: не удалось преобразовать строку в float: ’30/01/20′

любая помощь

В сообщении об ошибке говорится, что строку «30/01/20» не удалось преобразовать в float.

Итак, похоже, что ваш фрейм данных содержит столбец с датами.

Обратите внимание, что когда read_csv считывает исходные данные, он пытается преобразовать числовые столбцы либо в int, либо в float, но другие столбцы (которые нельзя преобразовать таким образом) остаются в виде строк, и эти столбцы имеют объектный тип данных.

Начните с определения, какой столбец содержит даты. Затем, чтобы преобразовать этот столбец в datetime, уже на этапе чтения передайте параметр parse_dates в read_csv со списком имен столбцов, подлежащих преобразованию.