#python #machine-learning #scikit-learn #decision-tree #hyperparameters
#python #машинное обучение #scikit-learn #дерево решений #гиперпараметры
Вопрос:
Я использую RandomizedSearchCV для поиска наилучшего набора параметров дерева решений. Проблема в том, что я получаю другой набор, используя следующие состояния:
scoring = 'accuracy'
scoring = None
В документации говорится:
Если None, используется метод оценки оценщика.
И на странице дерева решений указано, что метод оценки — это точность. Я не понимаю, в чем причина этого несоответствия?
Комментарии:
1. Пожалуйста, добавьте MRE, или мы будем гадать. Вы установили случайное начальное значение? Используете ли вы a
DecisionTreeClassifier? Двоичная классификация? …2. Да, по всем вопросам!