#r #automap
#r #автоматическое сопоставление
Вопрос:
У меня вопрос об автоматической привязке пакета.
Я пробовал обычный кригинг без проблем с моими данными и работал нормально. Но когда я попробовал универсальный Кригинг, я получил сообщение об ошибке, которое я не мог понять.
Я думаю, это может быть просто, но я не знаю, почему функция не нашла ‘sil_clay.’
Спасибо.
Выше моего кода:
library(automap)
data_interpol<-read.table("merge_guaiba_ceco2.txt", header=T)
head(data_interpol)
long lat depth silt_clay avgran pcsand om
1 471699 6680184 1.9 51.626 0.6683944 48.313 11.50
2 473777 6679430 1.8 57.810 0.6669483 42.186 8.80
3 471931 6679087 2.4 54.625 0.6718675 45.370 9.30
4 471337 6678456 1.9 2.887 0.4128039 97.113 0.00
5 472936 6678421 2.5 49.136 0.6344626 50.864 9.90
6 473945 6678482 1.9 99.614 0.9984355 0.386 9.45
coordinates(data_interpol)<- ~long lat
kriging_om = autoKrige(om~ 1, data_interpol, grid4)# works fine
kriging_om_Universal= autoKrige(om~ silt_clay avgran pcsand, data_interpol, grid4)
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'silt_clay' not found # my error
####code to obtain grid4:
grid <- raster( )
grid <- raster(ncol=1544, nrow=1056, xmn=468318.3, xmx=499998.3, ymn=6634918, ymx=6681238) projection (grid) <- ' proj=utm zone=22 south ellps=aust_SA units=m no_defs ‘
res(grid) <- 30
grid4 <- as(grid, ‘SpatialPoints’)
Редактирование для обсуждения ошибки. После изменения сетки ошибка сохраняется:
Это d_margin_xyz
моя новая сетка.
str(d_margin_xyz)
Formal class 'SpatialPointsDataFrame' [package "sp"] with 5 slots
..@ data :'data.frame': 1628352 obs. of 1 variable:
.. ..$ DIST_MARGIN: num [1:1628352] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
..@ coords.nrs : int [1:2] 1 2
..@ coords : num [1:1628352, 1:2] 468333 468363 468393 468423 468453 ...
.. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
.. .. ..$ : NULL
.. .. ..$ : chr [1:2] "x" "y"
..@ bbox : num [1:2, 1:2] 468333 6634963 499983 6681193
.. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
.. .. ..$ : chr [1:2] "x" "y"
.. .. ..$ : chr [1:2] "min" "max"
..@ proj4string:Formal class 'CRS' [package "sp"] with 1 slots
.. .. ..@ projargs: chr NA
Повторная попытка с новой сеткой, содержащей предиктор для универсального кригинга, ошибка появляется снова. Есть какие-либо подсказки?
kriging_om_Universal= autoKrige(om~ DIST_MARGIN, data_interpol, d_margin_xyz)
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'DIST_MARGIN' not found
Комментарии:
1. Есть ли у вас столбец «sil_clay» в
grid4
?2. @Pascal, вероятно, прав. Для универсального кригинга вам нужны значения предикторов в местоположениях прогнозирования. Не могли бы вы добавить фрагмент
grid4
?3. Привет @Pascal, у меня нет столбца ‘silt_clay’ в ‘grid4’.
4. Привет @Paul Hiemstra, я добавил код для «grid4».
Ответ №1:
Проблема в том, что ваш объект прогнозирования, grid4
, является всего лишь SpatialGrid
объектом без атрибутов. Чтобы иметь возможность прогнозировать с использованием универсального кригинга, Вам нужны значения всех предикторов (т. Е. silt_clay
, avgran
, и т.д.) В местоположениях прогнозирования, т. Е. В качестве атрибутов grid4
. Ваша ошибка вызвана тем фактом, что silt_clay
это не атрибут.
Чтобы устранить эту проблему, вам необходимо добавить атрибуты grid4
. Для этого вам нужно иметь какую-то карту области, охватывающую silt_clay
и другие предикторы. Затем вы можете либо преобразовать эту карту в SpatialGrid
объект с атрибутами, либо извлечь значения в местоположениях grid4
из этой карты.
Комментарии:
1. Хорошо! У меня нет карты покрытия sil_clay для использования в универсальном кригинге. Мне нужна карта как ‘dist’, как в вашем примере с функцией ‘automap’?
2. @ThiagoCesarLimaSilveira это правильно. Если у вас нет карт вашей ковариации, которые охватывают всю область прогнозирования, универсальное кригирование невозможно.
3. Хорошо! Спасибо @Paul Hiemstra. У меня есть несколько карт, которые могли бы мне помочь. Теперь я выясняю, как добавить эти атрибуты в мою ‘grid4’. У вас есть какой-нибудь совет, как это сделать? Большое вам спасибо!
4. Я бы взглянул на
overlay
over
пакет илиsp
из него, я полагаю. Если у вас есть новый конкретный вопрос, просто создайте новый вопрос здесь, в stackoverflow, включая воспроизводимый пример.