Блог

Я извлек данные координат из Twitter. Точки, которые я получил, находятся в формате WKT. Я хочу разделить их на два столбца широты и долготы. Формат координат

 {'type': 'Point', 'coordinates': [77.58168, 12.8952]}
{'type': 'Point', 'coordinates': [77.64363, 12.9739]}
{'type': 'Point', 'coordinates': [75.9372318, 12.44627712]}
{'type': 'Point', 'coordinates': [77.5945627, 12.9715987]}
{'type': 'Point', 'coordinates': [77.53584257, 13.05144109]}
{'type': 'Point', 'coordinates': [77.5945627, 12.9715987]}
{'type': 'Point', 'coordinates': [77.58721, 12.96643]}
  

Я удалил все знаки препинания и ненужный текст с помощью str.replace

 df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace('type,?' , '')
df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace('Point,?' , '')
df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace('coordinates,?' , '')
df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace('{,?' , '')
df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace(',,?' , '')
df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace(':,?' , '')
df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace('],?' , '')
df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace(',?' , '')
df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace('},?' , '')
df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace("'',?" , "")
  

Я попытался разделить столбец с помощью

 df = pd.DataFrame(df.coordinates.str.split(' ',1).tolist(),
                             columns = ['Long','Lat'])
  

Но это не работает.
Пожалуйста, дайте мне знать, что можно сделать для преобразования WKT в столбцы координат

geopandas Документы охватывают импорт данных в формате WKT с использованием shapely . В их примере, учитывая ваш df фрейм данных, вы могли бы попробовать:

 from shapely import wkt
import geopandas as gpd

df['coordinates'] = df['coordinates'].apply(wkt.loads)

gdf = gpd.GeoDataFrame(df, geometry='coordinates')
  

Если вы хотите, вы можете получить широту и длину и назначить обратно исходному фрейму данных, выполнив следующие действия.

 df['lat'] = gdf.geometry.x
df['long'] = gdf.geometry.y
  

Поскольку вы не предоставили полный минимальный рабочий пример, я не тестировал этот код, но я думаю, что он должен работать.