#r
#r
Вопрос:
Как я могу извлечь значение из переменной Comp.1 после выполнения анализа основных компонентов?
from library(boot)
pca<-princomp(covmat=c)
summary(pca,loading=TRUE)
Importance of components:
Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4
Standard deviation 1.7877659 0.6147770 0.51612967 0.39944022
Proportion of Variance 0.7990267 0.0944877 0.06659746 0.03988812
Cumulative Proportion 0.7990267 0.8935144 0.96011188 1.00000000
Loadings:
Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4
l1 0.492 0.479 0.724
b1 0.489 0.538 -0.681
l2 0.509 -0.502 -0.698
b2 0.510 -0.479 0.709
Ответ №1:
Поставив $
знак после вашего dataframe
PCA, вы можете получить различные варианты извлечения значений PCA, которые вы делали ранее, например pca$sdev[1]
, который дает вам значения sd для PC1.