Как сравнить SOM с K-Means?

#python #cluster-analysis

#python #кластерный анализ

Вопрос:

Я провожу эксперимент, связанный с кластеризацией, используя две реализации:

а) самоорганизующиеся карты (SOM) б) k-means

Сопоставимы ли результаты? Существуют ли показатели для сравнения результатов SOM с K-means?

Мой вопрос связан не с производительностью, а с качеством результатов.

Ответ №1:

Вам нужна функция стоимости. Обычно функция стоимости связана с приложением и данными.

Например, если у вас есть базовая истина, такая как заданные две точки, вы знаете, находятся ли они в одном кластере или нет. Вы можете вычислить индекс RAND из него.

Обратитесь к этой ссылке для получения многих возможных показателей кластеризации.