#machine-learning #twitter #classification #text-classification #countvectorizer
#машинное обучение #Twitter #классификация #текст-классификация #countvectorizer
Вопрос:
Я пытаюсь векторизовать некоторые твиты, чтобы я мог поместить их в список и использовать в classficator.
Вот что я делаю:
trained_model = pickle.load(open(settings.MEDIA_ROOT "/MLP_classificado.pkl", 'rb'))
for tweet in public_tweets:
tweets.append(tweet.text)
vec_tweets = vectorizer.fit(tweets)
#Model predict
classification = trained_model.predict(vectorizer.transform([[vec_tweets]]))
У кого-нибудь есть идеи, как это решить? Нужно ли мне извлекать твиты каким-либо другим способом, чтобы заставить его работать?