Ошибка типа: ожидаемый str, байты или os.Объект, подобный пути, а не фрейм данных - не перепечатка

#python #pandas #dataframe

#python #панды #фрейм данных

Вопрос:

На другую версию этого вопроса никогда не было ответа, оригинальный плакат не давал полного примера их кода…

У меня есть функция, предназначенная для импорта электронной таблицы для целей форматирования. Теперь электронная таблица может иметь две формы:

Как строка имени файла (excel, .csv и т. Д.), Которая будет импортирована как фрейм данных
Непосредственно как фрейм данных (есть еще одна функция, которая может вызываться или не вызываться для выполнения некоторой предварительной обработки)

код выглядит так

 def func1(spreadsheet):
    if type(spreadsheet) == pd.DataFrame: 
        df = spreadsheet
    else:
        df_ext = os.path.splitext(spreadsheet)[1]
        etc. etc.

Если я запускаю эту функцию с фреймом данных, я получаю следующую ошибку:

 ---> 67     if type(spreadsheet) == pd.DataFrame: df = spreadsheet
     68     else:

/opt/anaconda3/lib/python3.7/posixpath.py in splitext(p)
    120 
    121 def splitext(p):
--> 122     p = os.fspath(p)
    123     if isinstance(p, bytes):
    124         sep = b'/'

TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not DataFrame

Почему он это делает?

1. Итак, в этом случае, почему бы вам просто не проверить, является ли ввод в электронную таблицу a string (в случае, если это путь к файлу), а затем прочитать фрейм данных в условии else

2. Я пробовал это. Он выдал ту же ошибку…

Ответ №1:

Итак, один из способов — просто сравнить со строкой и прочитать фрейм данных в состоянии else. Другим способом было бы использовать isinstance

 In [21]: dict1
Out[21]: {'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [2, 4, 6, 7], 'c': [2, 3, 4, 5]}

In [24]: df = pd.DataFrame(dict1)

In [28]: isinstance(df, pd.DataFrame)
Out[28]: True

In [30]: isinstance(os.getcwd(), pd.DataFrame)
Out[30]: False

Итак, в вашем случае просто сделайте это

 if isinstance(spreadsheet, pd.DataFrame)

1. Я попытался переключить оператор if на ‘if type (spreadsheet) == str: …’, но он выдал точно такую же ошибку!!

2. Он выдает ошибку, даже если я просто пытаюсь ‘print (type (spreadsheet))’, чтобы посмотреть, что происходит

Ответ №2:

Проблема в этой строке:

 if type(spreadsheet) == pd.DataFrame:

Тип pandas.core.frame.DataFrame фрейма данных . pandas .DataFrame — это класс, который возвращает фрейм данных при его вызове.

Любой из них будет работать:

 if type(spreadsheet) == type(pd.DataFrame()):


if type(spreadsheet) == pd.core.frame.DataFrame: